| 研究課題/領域番号 |
20240017
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
嵯峨山 茂樹 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 教授 (00303321)
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| 研究分担者 |
小野 順貴 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 講師 (80334259)
西本 卓也 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 助教 (80283696)
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| 連携研究者 |
金子 仁美 桐朋学園大学, 音楽学部, 准教授 (00408949)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
37,440千円 (直接経費: 28,800千円、間接経費: 8,640千円)
2010年度: 11,570千円 (直接経費: 8,900千円、間接経費: 2,670千円)
2009年度: 12,220千円 (直接経費: 9,400千円、間接経費: 2,820千円)
2008年度: 13,650千円 (直接経費: 10,500千円、間接経費: 3,150千円)
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| キーワード | 音楽信号解析 / 信号加工 / 音楽情報処理 / 多重音解析 / 調波時間クラスタリング / 非負値行列分解 / 調波音打楽器音信号分離 / 位相復元 / 速度変換 / ピッチ変換 / パート分離 / 歌声抽出 / 歌声消去 / 和声推定 / リズム解析 / 自動小節分割 / 楽曲ジャンル認識 / リズム構造推定 / Dynamic Bayesian Net音楽モデル / 自動採譜 / 作曲家推定 / 楽譜自動演奏 / 自動対位法 / 自動歌唱作曲 / 機能和声データベース / 調波音打楽器音分離 / 自動和声推定 / 無矛盾位相復元 / 確率的音楽モデル / 機能和声解析データベース / 歌詞からの自動作曲 / 自動ジャンル分類 / 非負値行列分解による多重音解析 / 音楽解析 / 音楽検索 / 音楽加工 / 多重音 / 信号処理 |
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| 研究概要 |
数理モデルに基づいて音楽信号および音楽情報の解析・認識・加工・生成の多角的な研究を行い、多大な成果を生み出した。この中には、多重音の解析のために多重音モデルのパラメータ推定(HTC)に基づく方法、同じくスペクトログラムの非負値行列分解(NMF)に基づく方法、調波音と打楽器音の信号分離(HPSS)、スペクトログラムからの位相成分の復元に基づく楽曲の速度変換やピッチ変換などの高品質な信号加工、ステレオ音楽信号からのパート分離、人声に含まれる揺らぎ成分に基づく歌声の抽出と消去、音楽信号からの和声自動推定、楽曲を構成するリズムの自動学習と小節分割(RhythmMap)、それに基づく楽曲ジャンルやムードの自動分類、多声部音楽信号からのリズム構造推定と自動採譜、上位の音楽理論から下位の信号観測までを統合したDynamic Bayesian Net に基づく音楽モデルと自動採譜、楽譜データからの作曲家自動推定、確率場学習に基づく楽譜からの音楽的な自動演奏、テーマ模倣を含む自動対位法による自動作曲、歌詞の日本語韻律を利用した自動歌唱作曲、以上の研究を支える機能和声データベースの構築など、極めて広い範囲の研究成果を含む。これらは、ジャーナル論文、国際会議論文、解説論文、国内学会発表、自動作曲のwebサービス、メディアによる報道などにより社会に公表している。
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