| 研究課題/領域番号 |
20240028
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 統計数理研究所 |
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研究代表者 |
江口 真透 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 教授 (10168776)
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| 研究分担者 |
栗木 哲 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 教授 (90195545)
藤澤 洋徳 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 准教授 (00301177)
逸見 昌之 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 准教授 (80465921)
松浦 正明 (公財)がん研究会, ゲノムセンター情報解析部門, 部門長 (40173794)
間野 修平 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 准教授 (20372948)
小森 理 統計数理研究所, 統計思考院, 特任助教 (60586379)
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| 連携研究者 |
竹之内 高志 はこだて未来大学, 複雑系情報学科, 准教授 (50403340)
川喜田 雅則 九州大学, システム情報科学研究科, 助教 (90435496)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2012
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| 研究課題ステータス |
完了 (2012年度)
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| 配分額 *注記 |
42,250千円 (直接経費: 32,500千円、間接経費: 9,750千円)
2012年度: 8,060千円 (直接経費: 6,200千円、間接経費: 1,860千円)
2011年度: 8,970千円 (直接経費: 6,900千円、間接経費: 2,070千円)
2010年度: 7,800千円 (直接経費: 6,000千円、間接経費: 1,800千円)
2009年度: 7,150千円 (直接経費: 5,500千円、間接経費: 1,650千円)
2008年度: 10,270千円 (直接経費: 7,900千円、間接経費: 2,370千円)
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| キーワード | 分類 / パターン認識 / 遺伝子発現 / 乳がんサブタイプ / ブースティング / クラスターリング / t-統計量 / ゲノムデータ / 予測 / 機械学習 / パタン認識 / 高次元 / 高次元小標本 / ROC曲線 / マイクロアレイ / 高次元標本 / 効果予測 / 予測スコア / AUC / 順序カテゴリー / SNP / スパース学習 / AUCBoost |
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| 研究概要 |
ゲノム・オミクスデータから導かれる科学的成果を得るための統計的方法の開発を行った。特に表現形(病型、治療奏功性、予後)の予測に適切な情報を抽出するために統計学と機械学習の方法の融合的な活用を実用化に向けて推進してきた。表現形の予測のためにROCカーブの下側面積の最大化によるブースト法を開発した。乳がんサブタイプを決める有効な遺伝子選択のためのLASSOクラスタリングを提案し、良好な成果が得られつつある。
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