| 研究課題/領域番号 |
20300053
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
佐藤 泰介 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 教授 (90272690)
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| 研究分担者 |
亀谷 由隆 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 助教 (60361789)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
13,130千円 (直接経費: 10,100千円、間接経費: 3,030千円)
2010年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2009年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2008年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
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| キーワード | 学習と知識獲得 / shared BDD / order-encoding / PRISM / Viterbi推論 / BDD / 確率計算 / BDD-EMアルゴリズム / 変分ベイズ / 一般化内側・外側確率アルゴリズム |
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| 研究概要 |
現在データマイニングなど多量且つノイズを含むデータからの知識獲得のため、機械学習に於けるグラフィカルモデルや、統計的自然言語処理に於ける確率文法などの技術が各分野で使われているが、素性を利用するため関係をうまく表現できないなどさまざま制約があり、複雑な確率モデリングを困難にしている。我々は確率と論理を融合し、論理型言語に基づく確率モデリング言語PRISMを開発した。PRISMは確率モデルの記述と計算・学習を完全に分離することにより、論理の記述力を活かした効率的な確率モデリングを可能にしている。
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