| 研究課題/領域番号 |
20300061
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
佐藤 洋一 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (70302627)
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| 研究分担者 |
杉本 晃宏 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (30314256)
岡部 孝弘 東京大学, 生産技術研究所, 助教 (00396904)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
13,650千円 (直接経費: 10,500千円、間接経費: 3,150千円)
2010年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2009年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2008年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
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| キーワード | 人物追跡 / 歩容特徴 / 特徴点軌跡 / 時系列フィルタ / コンピュータビジョン / パターン認識 |
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| 研究概要 |
人物追跡は人物行動解析におけるもっとも基本的な要素であり,安心安全社会のための高度セキュリティシステムや実世界における人物行動解析によるマーケティングなど,多様な分野への応用が期待されている。しかしながら、従来技術では混雑状況下で人物を安定に追跡することが困難であった。これに対し、本研究では、時系列フィルタと識別器の統合による追跡、低レベル特徴のクラスタリングによる対象追跡、音と動きの相関を手掛かりとした移動音源の追跡、という3つの着想に基づき、混雑状況下において従来手法を越える性能での人物追跡を実現した。
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