研究課題
基盤研究(C)
本研究では、「多重フーリエスペクトル特徴量」(MFSD特徴量)をコア技術とした三次元形状データベースに対する検索・分割・分類などの研究を行った。特に、形状の複雑さによらず、すべての物体で約4000次元あるMFSD特徴量を約1/10に圧縮する技術を開発した。また、突起形状に着目した分割手法を開発した。このように、MFSD特徴量から派生した知的統合処理の代表的な要素技術の新手法を研究開発することができた。
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