| 研究課題/領域番号 |
20500104
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
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| 研究機関 | 立命館大学 |
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研究代表者 |
川越 恭二 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (40298724)
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| 研究分担者 |
鈴木 優 名古屋大学, 情報基盤センター, 研究員 (40388111)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2010年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2009年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2008年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 時間データ / 時系列データ / 類似検索 / 内部特徴 / 情報検索 / マルチメディア |
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| 研究概要 |
本研究は,気象や医学等の分野で用いられる時系列データの分析の際に必要な類似検索を効率化する新たな方法の開発を目指す.これまでは時系列データにおける時刻ごとの値の差の大小により類似した時系列データを求める方法が代表的であった.しかし,時系列データが発生している対象物に内在する特徴の類似性考慮していないために,利用者から見れば得られた類似データが必ずしも類似しているとは言いがたい場合が存在していた.本研究では,対象物の内部的な特徴に着目する新たな方法を開発することで性能の向上および方法を支援する環境基盤を実現した.
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