| 研究課題/領域番号 |
20500140
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 広島市立大学 |
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研究代表者 |
内田 智之 広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (70264934)
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| 研究分担者 |
正代 隆義 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (50226304)
宮原 哲浩 広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (90209932)
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| 連携研究者 |
糸川 裕子 広島国際大学, 心理科学部, 助教 (40341234)
鈴木 祐介 広島市立大学, 情報科学研究科, 助教 (10398464)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2010年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2009年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2008年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | グラフアルゴリズム / 機械学習 / データマイニング / 情報検索システム / アルゴリズム / 情報基礎 / グラフ |
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| 研究概要 |
マルチメディアを含む大規模なコンテンツにおける異種属性(たとえば、キーワード、画像内オブジェクト、グラフ構造など)の相関を特徴として抽出するグラフマイニング手法を開発した。特に、マルチメディアコンテンツ内で頻出するキーワード(単語や画像内オブジェクトなど)とそれらキーワードの出現位置との関係を表す木パターンに対して、機械学習理論に基づいた多項式時間パターン照合アルゴリズムを提案し、効率的なグラフマイニングアルゴリズムを提案した。また、ユーザ・オリエンティッドな情報検索システムの基礎を構築するために、抽出されたパターンの管理方法や高速・省メモリパターン照合アルゴリズムを提案した。
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