研究課題
基盤研究(C)
本研究では、時間的・空間的に相互作用を受けながら得られるデータに対して、エシェロン階層情報に基づき領域分割、時空間分割を行い、時空間データの有意に集積性がみられるホットスポットの検出に関わる新手法を確立した。さらに、多変量空間データ、各種地域データ、SNPデータ等の時空間データに対して開発手法の拡張を行い、ホットスポットの時間的な拡大、縮小、移動、合併などの時間的な遷移について検討した。
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Communications of the Korean Statistical Society accepted
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