| 研究課題/領域番号 |
20500259
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 中央大学 |
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研究代表者 |
柳本 武美 中央大学, 理工学部, 客員教授 (40000195)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2010年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2009年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2008年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 交叉検証法 / 平滑化 / 不適切事前分布 / Bayes法 / DIC / GCV / 頻度法的接近 / hybrid接近 / e-混合 |
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| 研究概要 |
Bayesモデルでは母数を超母数として扱うよりも、可能ならばinformativeな事前分布の仮定が望ましい。この観点から平滑化を中心とした多次元平均ベクトルの同時推定を基本に手法の開発を行った。対立軸として近年注目されていたDICを中心に据えて研究した。また研究のシーズとしてe-混合型の予測子と二つの不偏性の性質からBayesモデルの評価規準を考察した。その結果、e-混合交叉検証が良い性能を示すこと通じて今後の新しい研究の展望が開けた。
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