| 研究課題/領域番号 |
20500261
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 関東学院大学 |
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研究代表者 |
布能 英一郎 関東学院大学, 経済学部, 教授 (90229104)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2010年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2009年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2008年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 離散データ解析 / Pooling incomplete samples / 準対称性 / Bradley-Terryモデル / pooling incomplete sample / 統計的推論 / 最尤推定量 / 欠測データ / 合併データ |
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| 研究概要 |
本研究は、離散データ解析においてカテゴリーの減少が各セルの生起確率が比例配分で生じる場合を中心に、数多くの成果が得られた。多項分布の場合のAsano(1965)の結果を一般の多変量離散分布にて考察し、どのような状況下でAsanoと同様な結果が得られるか?について一定の見解が得られた。更にこれに関連した話題、たとえば、非樹木構造パラメータの場合の最尤推定量を求める方法や、分割表解析における準対称性とBradley-Terryモデルとの関係を3次元以上で考えると2 次元の場合とは様相がかなり異なる等の成果が得られた。
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