研究課題/領域番号 |
20560389
|
研究種目 |
基盤研究(C)
|
配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
システム工学
|
研究機関 | 松江工業高等専門学校 |
研究代表者 |
堀内 匡 松江工業高等専門学校, 電子制御工学科, 准教授 (50294129)
|
研究分担者 |
加藤 聡 松江工業高等専門学校, 情報工学科, 講師 (40342547)
|
連携研究者 |
山崎 真克 比治山大学, 現代文化学部, 准教授 (10342544)
|
研究期間 (年度) |
2008 – 2010
|
研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
|
配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2010年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2009年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2008年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
|
キーワード | パターン認識 / 機械学習 / 古文書文字認識 / 古文書読解支援 / サポートベクターマシン |
研究概要 |
本研究では,認識対象の古文書文字の字種数を限定したうえで,認識部を大分類部と細分類部に分けた階層的な識別器を用いた高精度の古文書文字認識を実現した.さらに,古文書文字認識の応用として,高精度の認識手法を用いて,初心者が読解困難な文字に対する読みの候補文字を複数個提示することにより古文書読解を支援するシステムを構築した.
|