研究課題/領域番号 |
20700068
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研究種目 |
若手研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
研究分野 |
計算機システム・ネットワーク
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研究機関 | 会津大学 |
研究代表者 |
GUO Song (SONG Guo) 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授 (30468136)
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研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2010年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2009年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2008年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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キーワード | ユビキタスコンピューティング / センサーネットワーク / ユビキタス / エネルギー効率性 |
研究概要 |
2008-2010年度において我々は、提案した研究方法・計画案に従い、以下の課題について包括的に研究した。(1)私たちは無線センサーネットワークにおける最大ライフタイム化できるマルチキャスト木を見つける最適化問題を研究した。私たちは分配され実行する場合の性能を保証できる発見的アルゴリズムを提案した。(2)私たちはモバイルセンサーネットワークで典型的なローカライズ問題、つまり目標追跡問題を研究した。私たちは目標を追跡するのにかかわるセンサの数を減少させることと、クラスタヘッドに送られるデータ量を減少させることによってエネルギー消費量を減らす低エネルギー目標追跡プロトコルを提案した。(3)私たちはプレ分配スキームを研究した。そこでは、ノード間で交換されるメッセージを暗号化するのに秘密鍵が使用されている。(4)私たちは、フレキシブルで効率的な鍵配布スキームを提案することによって、再生可能なWSNsに先行研究を広げることができた。(5)現在のコンテキスト情報に基づいて、動的にワークフロー実行を調整できるシチュエーション・アウェアなマネジメント・アルゴリズムとコンテキストを考案した。
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