| 研究課題/領域番号 |
20700074
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
メディア情報学・データベース
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
李 菲菲 東北大学, 未来科学技術共同研究センター, 助教 (70451549)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2009
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| 研究課題ステータス |
完了 (2009年度)
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| 配分額 *注記 |
3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2009年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2008年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | マルチメディア / データベース / ビデオインデキシング / 差分量子化 / 顔認識 / 高速探索 |
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| 研究概要 |
ストレージの大容量化やネットワークのブロードバンド化により、大量のビデオデータを容易にやり取りできるようになった。膨大なビデオデータベースを利用するには、人手を介さずに自動的にビデオのインデキシングに行うことが望まれている。本研究では、ビデオシーン切り替え検出し、人物が含まれるフレームに対して、高速かつ高精度で顔追跡をし、自動ビデオインデキシング手法を試みた。差分量子化によるヒストグラム特徴を用いて、時系列アクティブ探索法と組み合わせて、映像信号の高速探索法を提案し、従来の高速探索手法により高いロバスト性を実現した。
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