グラフ表現による構造化データの可視化

研究課題

研究課題/領域番号	20700081
研究種目	若手研究(B)
配分区分	補助金
研究分野	メディア情報学・データベース
研究機関	千葉大学
研究代表者	森康久仁千葉大学, 大学院・融合科学研究科, 助教 (40361414)
研究期間 (年度)	2008 – 2009
研究課題ステータス	完了 (2009年度)
配分額 *注記	2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円) 2009年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円) 2008年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
キーワード	データ可視化 / パターン認識 / データマイニング / 特徴選択 / 可視化 / 機械学習
研究概要	本研究では,複雑な構造や分布を持つデータを適切に解釈する一つの方法を提案した.提案した手法は,データの局所的な部分集合をグラフの一つの頂点として表し,データの部分集合間の関係を辺で表現する.実際のデータに対して本提案手法を適用した結果,データの性質を非常によく表現することができた.本手法により,いわゆる学習やパターン認識の問題に対する認識率や学習性能を高めるための方法論の解明や, データ間の関係が複雑に依存しあっているようなネットワーク構造の解明につながると考えられる.

報告書

(3件)