| 研究概要 |
図形商標を用いて,人間の主観や感性に準じたCBIR(Content-Based Image Retrieval)の性能を向上させることを研究の目的として,本研究では,以下の機能を実現させた.これらの機能を申請者がこれまで開発してきた類似画像検索システムの機能として提案し,図形商標だけでなく種々の画像を対象にした画像情報検索システムへの適用可能性も調査した.
(1) 抽象図形を対象に,ゲシュタルト心理学で明らかにされている図形の群化要因「近接」「類同」「閉合」「よい連続」の4つを測定するモデルを提案し,判別分析により図形内に存在する複数の群化領域を認識する手法を開発した.
(2) 抽象図形を対象に,複数名から採取した図形群化に関するアンケート結果より,ゲシュタルト心理学で明らかにされている図形の群化要因「平行性による類同」を測定するモデルを開発した.
(3) スポーツ映像のメタ情報を抽出することを目的として,放送型野球中継映像を対象に,画像内のスコアテロップがイニングごとに規則的に変化することを利用し,同じイニング内のフレームを同一とみなす,つまり,1イニングごとで群化されるフレーム集合をクラスタリングする手法を開発し,(1)の動画像への適用可能性を検討した.
(4) じん肺診断支援システムの実用化を目的として,市販スキャナでディジタル化した肺X 線像を対象に,主に肺野内の異常個所以外のノイズ除去に(1)の一部を適用し,医用画像への適用可能性を検討した.
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