| 研究課題/領域番号 |
20700134
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
瀧川 一学 京都大学, 化学研究所, 助教 (10374597)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2010年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2009年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2008年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | データマイニング / 部分構造探索 / アルゴリズム / 機械学習 / 部分構造検索 / 列挙アルゴリズム / 統計的有意性検定 / 統計的機械学習 |
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| 研究概要 |
インターネットや各種電子化を受けて、大規模なデータが自動的に収集できるようになってきた。しかし、これらのデータは容易に得ることができる半面、前もって用途が固定されておらず多目的用途であるため、様々なレベルの情報が混在し質が不均一であり、伝統的な統計解析において困難や不具合を生じる。本研究では、近年著しく発展している部分構造の列挙技術を背景に、データ間の局所的または部分的類似性に基づいて、このようなデータを解析できる統計解析法の提案・解析を行った。
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