| 研究課題/領域番号 |
20700135
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
土井 晃一郎 東京大学, 大学院・新領域創成科学研究科, 特任講師 (10345126)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2010年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2009年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2008年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 機械学習 / カーネル関数 / 知識発見 / 構造データ |
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| 研究概要 |
カーネル関数を使用した学習手法は盛んに研究されてきた。本研究では我々が提案したカーネル関数の新たな設計手法である内包カーネル関数をRNA配列などの具体的なデータに適用した。また、木構造データに対する圧縮を利用した知識発見手法を根付き順序木、根付き無順序木の場合に提案し、半構造化文書に対して実験を行い、効率的に知識発見が行えることを示した。
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