| 研究課題/領域番号 |
20700143
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 九州工業大学 |
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研究代表者 |
坂本 比呂志 九州工業大学, 大学院・情報工学研究院, 准教授 (50315123)
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| 研究期間 (年度) |
2009 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2010年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2009年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2008年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | ウェブマイニング / 知識発見 / 半構造データ / 機械学習 / 情報抽出 / カーネル法 / パターン発見 / 距離計算 / 圧縮文字列照合 / アルゴリズム |
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| 研究概要 |
従来は極めて困難であった規模の半構造データから,特徴的なパターンを高速に発見するスケーラブルなマイニング技術を実現した.本手法は,この種の問題のボトルネックであった部分グラフ同型判定問題を回避しながら,高い精度でパターンの発見を行うことが可能である.
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