オブジェクト指向ラフ集合による構造と内容の相互作用を用いた嗜好抽出

• 研究課題/領域番号: 20700192
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 感性情報学・ソフトコンピューティング
• 研究機関: 室蘭工業大学
• 研究代表者: 工藤 康生 室蘭工業大学, 大学院・工学研究科, 助教 (90360966)
• 研究期間 (年度): 2008 – 2009
• 研究課題ステータス: 完了 (2009年度)
• 配分額: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2009年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2008年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: ラフ集合 / 半構造データ / 特徴抽出 / オブジェクト指向ラフ集合 / 構造的特徴 / 内容的特徴 / 感性情報処理

研究概要

本研究では半構造データとして表現された対象の構造と内容の相互作用に着目し,対象に関するユーザの嗜好を,研究代表者が提案したオブジェクト指向ラフ集合を用いて抽出する手法について研究を行った.その結果,オブジェクト指向ラフ集合における構造と内容の相互作用の取り扱いについて,理論的基礎をある程度構築することができた.また,嗜好抽出手法の効率化および抽出結果の評価手法についても研究を行った.

研究成果

• [雑誌論文] An Evaluation Method of Relative Reducts Based on Roughness of Partitions (2010)
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo
  • 雑誌名: International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence Vol, 4 No.2(In press)
  • 査読あり
• [雑誌論文] A Granularity-Based Framework of Deduction, Induction and Abduction (2009)
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo, Tetsuya Murai, Seiki Akama
  • 雑誌名: International Journal of Approximate Reasoning Vol.50,Issue8 ページ: 1215-1226
  • 査読あり
• [雑誌論文] A Granularity-Based Framework of Deduction, Induction, and Abduction (2009)
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo
  • 雑誌名: International Journal of Approximate Reasoning (To appear)
  • 査読あり
• [雑誌論文] A Note on Characteristic Combination Patterns about How to Combine Objects in Obiect-Oriented Rough Set Models (2008)
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo
  • 雑誌名: Rough Sets and Knowledge Technology LNAI5009 ページ: 115-123
  • 査読あり
• [雑誌論文] Heuristic Algorithm for Attribute Reduction Based on Classification Ability by Condition Attributes
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo, Tetsuya Murai
  • 雑誌名: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Vol.15,No.1(to appear)
  • 査読あり
• [雑誌論文] An Evaluation Method of Relative Reducts Based on Roughness of Partitions
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo, Tetsuya Murai
  • 雑誌名: International Journal of Cognitive Informatics and Natural intelligence Vol.4,No.2(in press)
  • 査読あり
• [学会発表] On a Criterion of Simi- larity between Partitions Based on Rough Set Theory (2009)
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo
  • 学会等名: The 12th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing
  • 発表場所: デリー (インド).
  • 年月日: 2009-12-16
• [学会発表] A Heuristic Algorithm for Attribute Reduction Based on Discernibility and Equivalence by Attributes (2009)
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo
  • 学会等名: The 6th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence
  • 発表場所: 淡路島(日本)
  • 年月日: 2009-11-30
• [学会発表] A Heuristic Algorithm for Attribute Reduction Based on Discernibility and Equivalence by Attributes (2009)
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo
  • 学会等名: 6^<th> International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence
  • 発表場所: 淡路島
  • 年月日: 2009-11-30
• [学会発表] On an Extraction Method of Structural Characteristics in Object -Oriented Rough Set Models (2009)
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo
  • 学会等名: 2009 IEEE International Conference on Granular Computing
  • 発表場所: 南昌(中国)
  • 年月日: 2009-08-17
• [学会発表] Attribute Reduction as Calculation of Focus in Granular Reasoning (2009)
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo
  • 学会等名: The 39th International Symposium on Multiple-Valued Logic
  • 発表場所: 那覇(日本)
  • 年月日: 2009-05-23
• [学会発表] Decision Matrices for Semi-Structured Decision Rules in Object-Oriented Rough Sets (2008)
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo
  • 学会等名: Inter- national Workshop on Soft Computing for Knowledge Technology
  • 発表場所: ハノイ(ベトナム)
  • 年月日: 2008-12-16
• [学会発表] An Evaluation Method of Relative Reducts Based on Roughness of Partitions (2008)
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo
  • 学会等名: The 6th International Conference on Rough Sets and Current Trend in Computing
  • 発表場所: アクロン(米国)
  • 年月日: 2008-10-25
• [学会発表] An Evaluation Method of Relative Reducts Based on Roughness of Partitions (2008)
  • 著者名/発表者名: Yasuo Kudo
  • 学会等名: The 6^<th> International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing (RSCTC2008)
  • 発表場所: Akron (Ohio, USA)
  • 年月日: 2008-10-25