予測問題におけるベイズとブートストラップに関する研究

研究課題

研究課題/領域番号	20700260
研究種目	若手研究(B)
配分区分	補助金
研究分野	統計科学
研究機関	統計数理研究所
研究代表者	伏木忠義統計数理研究所, 数理・推論研究系, 助教 (50370094)
研究期間 (年度)	2008 – 2009
研究課題ステータス	完了 (2009年度)
配分額 *注記	1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円) 2009年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円) 2008年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
キーワード	ベイズ法 / ブートストラップ / モデル選択 / クロス・ヴァリデーション / 予測誤差 / クロス・バリデーション
研究概要	既存のデータをもとに将来のデータの値を予測する問題は統計科学において広く興味をもたれている問題のひとつである.本研究では,ブートストラップ法とよばれる方法を使って構成される予測とベイズ法とよばれる方法を使って構成される予測の間の関係や予測精度について理論と数値実験の両方で検証した.また,実データを用いた解析では予測性能の評価が重要になるため,予測性能をよりよく評価するための方法を開発した.

報告書

(3件)