研究課題
若手研究(B)
本研究では,医用画像からの臓器自動認識や病気自動検出をより高性能にするために,オンラインで学習する認識方法について検討した.気管支および血管を対象として、それらの特徴量の記述方法とその組み合わせを組織的に検討し、気管支では約70%、血管では80%以上の精度で抽出可能とした。また、気管支および血管の解剖学的名称の自動対応付けでは、データベースから分岐パターンを学習する手法を開発し、それぞれ約90%の精度を得た。
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