| 研究課題/領域番号 |
20760246
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
通信・ネットワーク工学
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
青森 久 東京理科大学, 理工学部, 助教 (20453607)
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| 連携研究者 |
田中 衞 上智大学, 理工学部, 教授 (00146804)
大竹 敢 玉川大学, 工学部, 准教授 (20296883)
高橋 伸彰 日本アイ・ビー・エム株式会社
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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| 研究課題ステータス |
完了 (2010年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2010年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2009年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2008年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | セルラーニューラルネットワーク / 非線形ダイナミクス / 空間領域シグマデルタ変調 / 同期現象 / ニューロダイナミクス / シグマデルタ変調 / オーバーサンプリング / ダイナミクス / ニューラルネット / 非線形回路 |
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| 研究概要 |
本研究では,シグマデルタ変調型セルラーニューラルネットワーク(SD-CNN)において,高次ノイズシェープ方式,オーバーサンプリング手法の導入を実現し,さらに,SD-CNNの時空間ニューロダイナミクスの基礎解析を行った.また,画像符号化を対象に検討を行い,SD-CNNのDA(digital-to-analogue)変換部で行われている画像予測性能を向上する手法を明らかにした.
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