| 研究課題/領域番号 |
20800045
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| 研究種目 |
若手研究(スタートアップ)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
情報学基礎
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| 研究機関 | 石巻専修大学 |
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研究代表者 |
原口 和也 石巻専修大学, 理工学部, 助教 (80453356)
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| 研究協力者 |
永持 仁 京都大学, 大学院・情報学研究科, 教授 (70202231)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2009
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| 研究課題ステータス |
完了 (2009年度)
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| 配分額 *注記 |
3,042千円 (直接経費: 2,340千円、間接経費: 702千円)
2009年度: 1,482千円 (直接経費: 1,140千円、間接経費: 342千円)
2008年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | アルゴリズム / 機械学習 / 情報可視化 / 人工知能 |
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| 研究概要 |
本研究課題では、データの組合せ的な特徴に基づいた新しい学習手法の開発を目標としてきた。このためデータの特徴を良く表すような組合せ構造を抽出し、それを解析することで学習を行うという手順を考えた。分類と呼ばれる学習問題に対し、2部グラフ構造に基づいた学習アルゴリズムを提案した。また、その学習能力が既存のものと比較しても遜色無く、ある特殊な場合においては優れることを実験的に示した。
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