| 研究課題/領域番号 |
20800072
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| 研究種目 |
若手研究(スタートアップ)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
森 純一郎 東京大学, 大学院・工学系研究科, 特任助教 (30508924)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2009
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| 研究課題ステータス |
完了 (2009年度)
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| 配分額 *注記 |
3,133千円 (直接経費: 2,410千円、間接経費: 723千円)
2009年度: 1,469千円 (直接経費: 1,130千円、間接経費: 339千円)
2008年度: 1,664千円 (直接経費: 1,280千円、間接経費: 384千円)
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| キーワード | センサ / ウェブ / 情報推薦 / コンテキスト / ユーザモデル / センサ情報 / ウェブマイニング |
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| 研究概要 |
平成20年度は、センサおよびウェブから取得したユーザ情報を用いたユーザの嗜好やコンテキストの推定に取り組んだ。これらの成果を、IEEE Pervasive Computing論文誌やユーザモデリングのトップ学会であるUMAPなどで発表した。平成21年度は、ユーザの嗜好、時空間情報、コンテキストを考慮した情報推薦手法に取り組んだ。これらの成果を論文誌および学会で発表した、特に第8回情報科学技術フォーラムにおいては最優秀論文賞を受賞した。なお、提案手法は、経済産業省情報大航海プロジェクトの実証実験として実際にユーザに対するサービスとして提供された。
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