| 研究課題/領域番号 |
20H00041
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分4:地理学、文化人類学、民俗学およびその関連分野
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| 研究機関 | 山形大学 |
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研究代表者 |
坂井 正人 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (50292397)
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| 研究分担者 |
山本 睦 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (50648657)
松本 剛 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (80788141)
時津 裕子 高千穂大学, 人間科学部, 教授 (90530684)
松本 雄一 国立民族学博物館, 人類文明誌研究部, 准教授 (90644550)
大杉 尚之 山形大学, 人文社会科学部, 准教授 (90790973)
本多 薫 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (90312719)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
44,720千円 (直接経費: 34,400千円、間接経費: 10,320千円)
2024年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2023年度: 9,620千円 (直接経費: 7,400千円、間接経費: 2,220千円)
2022年度: 9,620千円 (直接経費: 7,400千円、間接経費: 2,220千円)
2021年度: 9,620千円 (直接経費: 7,400千円、間接経費: 2,220千円)
2020年度: 10,660千円 (直接経費: 8,200千円、間接経費: 2,460千円)
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| キーワード | ナスカ地上絵 / 人工知能（AI） / 高解像度航空写真 / 土器画像分類 / 認知心理学 / 文化遺産保護 / 水害リスク評価 / 世界遺産 / ナスカ / 地上絵 / 土器 / 人工知能 / 画像認識 / 物体検出 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
世界遺産ナスカの地上絵を研究対象として、画像認識に特化したAI(人工知能)を導入することによって、破壊の危機に瀕しているナスカの地上絵を保護するために不可欠な地上絵の分布図を作成する。また、AIを活用して、土器の時期同定を効率的かつ正確に行うための方法を確立した上で、地上絵付近に分布している大量の土器を分析して、地上絵が利用された時期を明らかにする。なおAIを効果的に導入するために、人間が地上絵や土器を認識するメカニズムについて検討する。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、AIによる高解像度航空写真の解析を通じて、551点の新地上絵を発見するとともに、水害リスク分析により損壊の危険性が高い地上絵の特定にも成功した。さらに、ナスカ土器に関しては、AIを用いた画像分類と認知心理学的実験を組み合わせることで、製作時期の推定を高精度で可能にした。地上絵の機能に関する実証的分析により、巨大な動物などを描いた線タイプの地上絵が、神殿や聖地への巡礼路の起点および終点に計画的に配置された宗教儀礼の空間であることが明らかとなった。一方、小型の面タイプの地上絵は、日常的な移動の中で視認され、人々が価値観や記憶を共有するための視覚的装置として機能していたことが示された。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、AIと認知心理学を組み合わせた手法により、ナスカ地上絵の分布と使用時期を実証的に明らかにしたものであり、考古学的知見の深化と新たな研究方法論の提示という学術的意義を有している。とりわけ、AIによる航空写真解析と現地踏査の連携により、551点もの新地上絵を発見し、その分布を記録した点は重要である。また、線タイプと面タイプの地上絵の機能的差異を明示し、それぞれが異なる目的で制作・使用されていたことを実証的に示した点も、特筆すべき成果である。さらに、水害リスク評価に基づく保全対策の立案を通じて、学術的成果を文化遺産保護へと直接的に結び付けている点においても、本研究は高い社会的意義を持つ。
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