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大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開

研究課題

研究課題/領域番号 20H00576
研究種目

基盤研究(A)

配分区分補助金
応募区分一般
審査区分 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
研究機関筑波大学

研究代表者

青嶋 誠  筑波大学, 数理物質系, 教授 (90246679)

研究分担者 矢田 和善  筑波大学, 数理物質系, 教授 (90585803)
星野 伸明  金沢大学, 経済学経営学系, 教授 (00313627)
塩濱 敬之  南山大学, 理工学部, 教授 (40361844)
鈴木 大慈  東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (60551372)
石井 晶  東京理科大学, 創域理工学部情報計算科学科, 講師 (20801161)
江頭 健斗  東京理科大学, 創域理工学部情報計算科学科, 助教 (20979869)
荒木 由布子  東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80403913)
川野 秀一  九州大学, 数理学研究院, 教授 (50611448)
蛭川 潤一  新潟大学, 自然科学系, 准教授 (10386617)
松田 安昌  東北大学, 経済学研究科, 教授 (10301590)
田畑 耕治  東京理科大学, 理工学部情報科学科, 教授 (30453814)
片山 翔太  慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50742459)
中山 優吾  京都大学, 情報学研究科, 助教 (40884169)
植木 優夫  長崎大学, 情報データ科学部, 教授 (10515860)
小森 理  成蹊大学, 理工学部, 准教授 (60586379)
金森 敬文  東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (60334546)
松井 秀俊  滋賀大学, データサイエンス学部, 准教授 (90633305)
研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2025-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
44,460千円 (直接経費: 34,200千円、間接経費: 10,260千円)
2024年度: 9,490千円 (直接経費: 7,300千円、間接経費: 2,190千円)
2023年度: 9,360千円 (直接経費: 7,200千円、間接経費: 2,160千円)
2022年度: 7,410千円 (直接経費: 5,700千円、間接経費: 1,710千円)
2021年度: 8,190千円 (直接経費: 6,300千円、間接経費: 1,890千円)
2020年度: 10,010千円 (直接経費: 7,700千円、間接経費: 2,310千円)
キーワード高次元データ / 時空間データ / 高次元統計解析 / 深層学習 / 高次元小標本
研究開始時の研究の概要

本研究は、益々巨大化かつ複雑化する多様な大規模複雑データに、統一的な理論を開拓し、高速で頑健かつ高精度な方法論を開発することで、最先端データ科学に革新的な展開を図る。高次元統計解析を基軸とし、機械学習、深層学習、時空間統計、生物統計、公的統計を世界的レベルでリードしてきた研究者達が本研究課題のもと一堂に会し、連携・融合・発展することで、科学技術・社会・経済・産業の要請に多大な貢献をもたらすことを目指す。

研究実績の概要

青嶋と矢田は、自動正則化主成分分析法とデータ変換法を考案し、高次元ノイズの高精度な除去を可能にした。高次元非階層型クラスタリングが一致性をもつ条件を示した。 自動正則化主成分分析法を使いデータの非スパース構造を解析して汚染と正常を精密に識別し、データ変換法を使い汚染データの正常化に成功した。 青嶋と矢田と石井は、深層学習の中間層に潜む非スパースな構造に汎化誤差の精密な評価をした。川野は、マルチタスク学習モデルにおいて、凸クラスタリングをモデリングの過程に組み込み、推定精度および予測精度を改善した。ベイズスパースモデルについて、連結lassoを馬蹄事前分布の枠組みに拡張した。蛭川は、独立性の帰無仮説に対して、定常ARMA対立仮説を検定する問題を局所定常過程に一般化し、ランク検定統計量を応用した。Le Camのcontiguityの概念とLe Cam’s third lemmaを応用し、帰無仮説と対立仮説の両方で検定統計量の漸近正規性を導いた。鈴木は、高次元データにおけるニューラルネットワークの学習に最適化と予測誤差の解析を行った。平均場ニューラルネットワークの学習について、収束解析と次元に対するサンプル複雑度を導出し、カーネル法に優越することを理論的に示した。データの非等方性が計算量と統計的予測誤差の両方を改善し、カーネル法よりも強く恩恵を受けることを示した。深層基盤モデルに関して近似誤差と汎化誤差を解析し、拡散モデルとTransformerが次元の呪いを回避する機構を備えていることを示した。荒木は、長期大規模コホート研究における高精度な生存時間推定法の開発に取り組み、時間依存共変量がある場合に生存関数推定のバイアスを除くモデルを検討した。
得られた研究成果は国内外の学会や学術誌で発表し、さらに、研究テーマに沿ったシンポジウムを筑波大学・新潟大学・九州大学・東北大学で開催した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

研究計画の4年目として、多様な大規模複雑データを解析するための理論と方法論が、盤石に構築されてきた。特に、
(2)汚染データに頑健な非スパースモデリングの構築
(4)高次元統計解析による深層学習の解明
(5)大規模時空間データへの非スパースモデリングの拡張
については躍進的な成果が得られ、おおむね順調に進展していると評価できる。

今後の研究の推進方策

研究課題の最終年度では、研究目的に掲げた5点について、理論と方法論の研究成果を盤石なものにする。また、研究課題について総括的な国際シンポジウムを開催し、科学技術・社会・経済・産業の要請に多大な貢献をもたらすことを目指す。

報告書

(5件)
  • 2023 実績報告書
  • 2022 実績報告書
  • 2021 実績報告書
  • 2020 審査結果の所見   実績報告書
  • 研究成果

    (157件)

すべて 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 その他

すべて 国際共同研究 (22件) 雑誌論文 (45件) (うち国際共著 12件、 査読あり 43件、 オープンアクセス 37件) 学会発表 (81件) (うち国際学会 40件、 招待講演 45件) 図書 (2件) 備考 (2件) 学会・シンポジウム開催 (5件)

  • [国際共同研究] Princeton University/University of North Carolina/University of California, Davis(米国)

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [国際共同研究] Academia Sinica/National Taiwan University(中国)

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [国際共同研究] Seoul National University/韓国科学技術院(韓国)

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [国際共同研究] University of Stavanger(ノルウェー)

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [国際共同研究] National University of Singapore(シンガポール)

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [国際共同研究]

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [国際共同研究] Princeton University/University of North Carolina/Microsoft Research(米国)

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [国際共同研究] University of Toronto/Vector Institute(カナダ)

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [国際共同研究] Academia Sinica(中国)

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [国際共同研究] Seoul National University(韓国)

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [国際共同研究] University of Stavanger(ノルウェー)

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [国際共同研究] Princeton University/University of North Carolina(米国)

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [国際共同研究] Academia Sinica(中国)

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [国際共同研究] University of Stavanger(ノルウェー)

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [国際共同研究] University of Toronto(カナダ)

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [国際共同研究] Catholic University of the Sacred Heart(イタリア)

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [国際共同研究]

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [国際共同研究] Princeton University/University of North Carolina(米国)

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      2020 実績報告書
  • [国際共同研究] Academia Sinica(中国)

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [国際共同研究] University of Stavanger(ノルウェー)

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [国際共同研究] Seoul National University(韓国)

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [国際共同研究] Catholic University of the Sacred Heart(イタリア)

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [雑誌論文] Automatic Sparse PCA for High-Dimensional Data2025

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Statistica Sinica

      巻: 35

    • DOI

      10.5705/ss.202022.0319

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of hierarchical clustering in high-dimensional settings2024

    • 著者名/発表者名
      Egashira Kento、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 199 ページ: 105251-105251

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2023.105251

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] High-dimensional Statistical Analysis and Its Application to an ALMA Map of NGC 2532024

    • 著者名/発表者名
      Takeuchi Tsutomu T.、Yata Kazuyoshi、Egashira Kento、Aoshima Makoto、Ishii Aki、Cooray Suchetha、Nakanishi Kouichiro、Kohno Kotaro、Kono Kai T.
    • 雑誌名

      The Astrophysical Journal Supplement Series

      巻: 271 号: 2 ページ: 44-44

    • DOI

      10.3847/1538-4365/ad2517

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Multi-task learning regression via convex clustering2024

    • 著者名/発表者名
      Akira Okazaki, Shuichi Kawano
    • 雑誌名

      Computational Statistics & Data Analysis

      巻: 195 ページ: 107956-107956

    • DOI

      10.1016/j.csda.2024.107956

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Anisotropy helps: improved statistical and computational complexity of the mean-field Langevin dynamics under structured data2024

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Nitanda, Kazusato Oko, Taiji Suzuki, Denny Wu
    • 雑誌名

      The Twelfth International Conference on Learning Representations

      巻: ー

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Bayesian fused lasso modeling via horseshoe prior2023

    • 著者名/発表者名
      Yuko Kakikawa, Kaito Shimamura, Shuichi Kawano
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: 6 号: 2 ページ: 705-727

    • DOI

      10.1007/s42081-023-00213-2

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Convergence of mean-field Langevin dynamics: Time and space discretization, stochastic gradient, and variance reduction2023

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Denny Wu, Atsushi Nitanda
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 37

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Feature learning via mean-field Langevin dynamics: classifying sparse parities and beyond2023

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Denny Wu, Kazusato Oko, Atsushi Nitanda
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 37

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Diffusion Models are Minimax Optimal Distribution Estimators2023

    • 著者名/発表者名
      Kazusato Oko, Shunta Akiyama, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning

      巻: 202 ページ: 26517-26582

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Approximation and Estimation Ability of Transformers for Sequence-to-Sequence Functions with Infinite Dimensional Input2023

    • 著者名/発表者名
      Shokichi Takakura, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning

      巻: 202 ページ: 33416-33447

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Rank Tests for Randomness Against Time-Varying MA Alternative2023

    • 著者名/発表者名
      Hirukawa Junichi、Sakai Shunsuke
    • 雑誌名

      In: Liu, Y., Hirukawa, J., Kakizawa, Y. (eds) Research Papers in Statistical Inference for Time Series and Related Models - Essays in Honor of Masanobu Taniguchi, Springer

      巻: - ページ: 221-245

    • DOI

      10.1007/978-981-99-0803-5_9

    • ISBN
      9789819908028, 9789819908035
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Statistical hypothesis testing for high-dimension, low-sample-size data2023

    • 著者名/発表者名
      Aoshima Makoto, Ishii Aki, Yata Kazuyoshi
    • 雑誌名

      American Mathematical Society, Sugaku Expositions

      巻: ー

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Uniform-in-time propagation of chaos for the mean field gradient Langevin dynamics2023

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Atsushi Nitanda, Denny Wu
    • 雑誌名

      The 11th International Conference on Learning Representations

      巻: ー

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] 高次元現象の統計数理2022

    • 著者名/発表者名
      青嶋誠
    • 雑誌名

      日本数学会秋季総合分科会総合講演・企画特別講演アブストラクト

      巻: ー ページ: 51-61

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [雑誌論文] Geometric classifiers for high-dimensional noisy data2022

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 188 ページ: 104850-104850

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2021.104850

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] 階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善, 青嶋誠
    • 雑誌名

      数理解析研究所講究録

      巻: 2221 ページ: 30-37

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • オープンアクセス
  • [雑誌論文] Consistency of the objective general index in high-dimensional settings2022

    • 著者名/発表者名
      Takuma Bando, Tomonari Sei, Kazuyoshi Yata
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 189 ページ: 104938-104938

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2021.104938

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Advances in Quasi-Symmetry for Square Contingency Tables2022

    • 著者名/発表者名
      Tahata, K.
    • 雑誌名

      Symmetry

      巻: 14 号: 5 ページ: 1051-1051

    • DOI

      10.3390/sym14051051

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] High-dimensional asymptotics of feature learning: How one gradient step improves the representation2022

    • 著者名/発表者名
      Jimmy Ba, Murat A. Erdogdu, Taiji Suzuki, Zhichao Wang, Denny Wu, Greg Yang
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 35 ページ: 32612-32623

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Escaping Saddle Points with Bias-Variance Reduced Local Perturbed SGD for Communication Efficient Nonconvex Distributed Learning2022

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Murata, Taiji Suzuki
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 35 ページ: 5039-5051

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] A Scaling Law for Synthetic-to-Real Transfer: How Much Is Your Pre-training Effective?2022

    • 著者名/発表者名
      Mikami Hiroaki、Fukumizu Kenji、Murai Shogo、Suzuki Shuji、Kikuchi Yuta、Suzuki Taiji、Maeda Shin-ichi、Hayashi Kohei
    • 雑誌名

      Proceedings of Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Part III. Springer Lecture Notes in Computer Science

      巻: 13715 ページ: 477-492

    • DOI

      10.1007/978-3-031-26409-2_29

    • ISBN
      9783031264085, 9783031264092
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Estimating spatial regression models with sample data-points: A Gibbs sampler solution2022

    • 著者名/発表者名
      Arbia Giuseppe、Matsuda Yasumasa、Wu Junyue
    • 雑誌名

      Spatial Statistics

      巻: 47 ページ: 100568-100568

    • DOI

      10.1016/j.spasta.2021.100568

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書 2021 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Deep two-way matrix reordering for relational data analysis2022

    • 著者名/発表者名
      Watanabe Chihiro、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 146 ページ: 303-315

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2021.11.028

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] 論説:高次元小標本における統計的仮説検定2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠、石井 晶、矢田和善
    • 雑誌名

      数学

      巻: 73 ページ: 360-379

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Hypothesis tests for high-dimensional covariance structures2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii Aki, Yata Kazuyoshi, Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: in press 号: 3 ページ: 599-622

    • DOI

      10.1007/s10463-020-00760-5

    • NAID

      120007168344

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Clustering by principal component analysis with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Journal of Multivariate Analysis

      巻: 185 ページ: 104779-104779

    • DOI

      10.1016/j.jmva.2021.104779

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Asymptotic properties of distance-weighted discrimination and its bias correction for high-dimension, low-sample-size data2021

    • 著者名/発表者名
      Egashira Kento、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: 4 号: 2 ページ: 821-840

    • DOI

      10.1007/s42081-021-00135-x

    • NAID

      210000176902

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Smooth-threshold multivariate genetic prediction incorporating gene-environment interactions2021

    • 著者名/発表者名
      Ueki M, Tamiya G
    • 雑誌名

      G3 Genes|Genomes|Genetics

      巻: 11 号: 12

    • DOI

      10.1093/g3journal/jkab278

    • NAID

      120007190861

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] A Unified Formulation of k-Means, Fuzzy c-Means and Gaussian Mixture Model by the Kolmogorov-Nagumo Average2021

    • 著者名/発表者名
      Osamu Komori and Shinto Eguchi
    • 雑誌名

      Entropy

      巻: 23 号: 5 ページ: 1-21

    • DOI

      10.3390/e23050518

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Selective inference for latent block models2021

    • 著者名/発表者名
      Watanabe Chihiro、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 15 号: 1 ページ: 3137-3183

    • DOI

      10.1214/21-ejs1853

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] On Learnability via Gradient Method for Two-Layer ReLU Neural Networks in Teacher-Student Setting2021

    • 著者名/発表者名
      Akiyama Shunta、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR

      巻: 139 ページ: 152-162

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Goodness-of-fit test for latent block models2021

    • 著者名/発表者名
      Watanabe Chihiro、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Computational Statistics & Data Analysis

      巻: 154 ページ: 107090-107090

    • DOI

      10.1016/j.csda.2020.107090

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Estimation error analysis of deep learning on the regression problem on the variable exponent Besov space2021

    • 著者名/発表者名
      Tsuji Kazuma、Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Electronic Journal of Statistics

      巻: 15 号: 1 ページ: 1869-1908

    • DOI

      10.1214/21-ejs1828

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] VARIABLE SELECTION FOR HISTORICAL FUNCTIONAL LINEAR MODEL2021

    • 著者名/発表者名
      Matsui, H.
    • 雑誌名

      Bulletin of informatics and cybernetics

      巻: 53 号: 1 ページ: 1-19

    • DOI

      10.5109/4151124

    • NAID

      120006952128

    • ISSN
      0286-522X, 2435-743X
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Spatial extension of generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models2020

    • 著者名/発表者名
      Takaki Sato and Yasumasa Matsuda
    • 雑誌名

      Spatial Economic Analysis

      巻: 16 号: 2 ページ: 1742-1780

    • DOI

      10.1080/17421772.2020.1742929

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] 単一強スパイク固有値モデルにおける高次元平均ベクトルの2標本検定2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 雑誌名

      応用統計学

      巻: 49 号: 3 ページ: 109-125

    • DOI

      10.5023/jappstat.49.109

    • NAID

      130008022515

    • ISSN
      0285-0370, 1883-8081
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] A firm foundation for statistical disclosure control2020

    • 著者名/発表者名
      Hoshino Nobuaki
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: 3 号: 2 ページ: 721-746

    • DOI

      10.1007/s42081-020-00086-9

    • NAID

      210000163233

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Robust modal regression with direct gradient approximation of modal regression risk2020

    • 著者名/発表者名
      H. Sasaki, T Sakai, T. Kanamori
    • 雑誌名

      Proceedings of the 36th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence

      巻: 124 ページ: 380-389

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] A Unified Statistically Efficient Estimation Framework for Unnormalized Models2020

    • 著者名/発表者名
      M. Uehara, T. Kanamori, T. Takenouchi, T. Matsuda
    • 雑誌名

      Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics

      巻: 108 ページ: 809-819

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Generalization bound of globally optimal non-convex neural network training: Transportation map estimation by infinite dimensional Langevin dynamics2020

    • 著者名/発表者名
      Suzuki Taiji
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 33 ページ: 19224-19237

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Variable selection in multivariate linear models for functional data via sparse regularization2020

    • 著者名/発表者名
      Hidetoshi Matsui, Yuta Umezu
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: - 号: 2 ページ: 453-467

    • DOI

      10.1007/s42081-019-00055-x

    • NAID

      210000179793

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Log-periodogram regression of two-dimensional intrinsic stationary ranodm fields2020

    • 著者名/発表者名
      Yoshihiro,Yajima and Yasumasa, Matsuda.
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: 3 号: 1 ページ: 333-347

    • DOI

      10.1007/s42081-020-00078-9

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Evaluation of regional variations in healthcare utilization2020

    • 著者名/発表者名
      Ibuka Yoko、Matsuda Yasumasa、Shoji Keishi、Ishigaki Tsukasa
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: 3 号: 1 ページ: 349-365

    • DOI

      10.1007/s42081-020-00082-z

    • NAID

      210000159752

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Geometric consistency of principal component scores for high‐dimensional mixture models and its application2019

    • 著者名/発表者名
      Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Scandinavian Journal of Statistics

      巻: - 号: 3 ページ: 899-921

    • DOI

      10.1111/sjos.12432

    • NAID

      120007163354

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Bias-corrected support vector machine with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings2019

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Yugo、Yata Kazuyoshi、Aoshima Makoto
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: - 号: 5 ページ: 1-30

    • DOI

      10.1007/s10463-019-00727-1

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] Inference on high-dimensional mean vectors by the data transformation technique2024

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Asymptotic properties of kernel k-means under high dimensional settings2024

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Convergence of mean field Langevin dynamics and its application to neural network optimization2024

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The Mathematics of Data
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Non-sparse modeling for high-dimensional data2023

    • 著者名/発表者名
      Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Statistical Week 2023(基調講演)
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Threshold-based PCA in high-dimensional settings2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      TMU International Conference on Statistical Modelling and Inference 2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Threshold-based Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Statistical Week 2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Automatic sparse PCA for high-dimensional data and its applications2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      Seminar on Institute of Statistical Science, Academia Sinica
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Estimation of the strongly spiked eigenstructure in high-dimensional settings2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Contrastive principal component analysis in high dimension low sample size2023

    • 著者名/発表者名
      Shao-Hsuan Wang, Kazuyoshi Yata
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Quadratic classifiers for high-dimensional noisy data2023

    • 著者名/発表者名
      Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Asymptotic behaviors of k-means under high dimensional settings2023

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Asymptotic properties of kernel k-means for high dimensional data2023

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元共分散行列の統計的推測2023

    • 著者名/発表者名
      矢田和善, 石井 晶, 青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会 応用統計学会企画セッション「高次元統計解析の最近の発展」
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Automatic sparse PCA and its applications2023

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      Seminar on Bayesian Computation
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Functional mixture cure model and its application2023

    • 著者名/発表者名
      Yuko Araki
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 関数データに基づく混合治癒モデルの提案2023

    • 著者名/発表者名
      荒木由布子
    • 学会等名
      第37回日本計算機統計学会
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] 外れ値タスクに頑健な凸クラスタリング回帰2023

    • 著者名/発表者名
      岡崎彰良,川野秀一
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] Multi-task learning regression based on convex clustering2023

    • 著者名/発表者名
      Okazaki, A. and Kawano, S.
    • 学会等名
      The 16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Feature learning via mean field neural networks and anisotropic features2023

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki, Denny Wu, Atsushi Nitanda and Kazusato Oko
    • 学会等名
      International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Rank tests for randomness against time-varying MA alternative2023

    • 著者名/発表者名
      Hirukawa, J.
    • 学会等名
      The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Innovation algorithm of fractionally integrated (I(d)) process and applications on the estimation of parameters2023

    • 著者名/発表者名
      Hirukawa, J., Fujimori, K.
    • 学会等名
      International Conference on Time Series Econometrics and Model Checking
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 高次元小標本における非階層型クラスタリングの一致性について2023

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善,青嶋誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究集会「種々の統計的モデルにおける推測方式の有効性」
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 高次元現象の統計数理2022

    • 著者名/発表者名
      青嶋誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会(企画特別講演)
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Estimation of eigenvectors for linear combinations of high-dimensional covariance matrices and its applications2022

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Asymptotic behaviors of hierarchical clustering under high dimensional settings2022

    • 著者名/発表者名
      Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Geometric classifiers for high-dimensional noisy data2022

    • 著者名/発表者名
      Kazuyoshi Yata, Aki Ishii, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      JMVA 50th Jubilee volume follow-up webinar
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] High dimensional and low sample size case statistics for the screening on crystal information of the solid-state electrolytes2022

    • 著者名/発表者名
      Hirotaka Sakamoto, Kazuyoshi Yata, Hisatsugu Yamaski, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      2022 Materials Research Society Spring Meeting
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 強スパイク固有値モデルにおける高次元統計的推測2022

    • 著者名/発表者名
      矢田和善
    • 学会等名
      応用統計学会年会(特別講演)
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 階層的クラスタリングの高次元漸近的振舞い2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善,青嶋誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] Hierarchical clustering and its asymptotic behaviors in high-dimensional settings2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗, 矢田和善,青嶋誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学の開拓」
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] A family of generalized multinomial distribution2022

    • 著者名/発表者名
      Hoshino, N.
    • 学会等名
      International Conference on Statistical Distributions and Applications 2022
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Discretizing the normalized infinitely divisible distribution2022

    • 著者名/発表者名
      星野伸明
    • 学会等名
      2022年度統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 正方分割表における準対称性とその周辺2022

    • 著者名/発表者名
      田畑耕治
    • 学会等名
      応用統計学会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 高次元データにおける交絡調整を伴う最大値型検定2022

    • 著者名/発表者名
      片山翔太
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 未測定交絡因子が存在する場合における制御された直接効果の推定法とその性質について2022

    • 著者名/発表者名
      岡本憲曉, 片山翔太, 星野崇宏
    • 学会等名
      日本計算機統計学会第36回シンポジウム
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 高次元データ学習における特徴学習の優位性2022

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論~新たな発展と関連分野への応用~」
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] Deep learning theory from feature learning perspective2022

    • 著者名/発表者名
      Taiji Suzuki
    • 学会等名
      The 14th Asian Conference on Machine Learning (Keynote talk)
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Convolutional regression for big spatial data2022

    • 著者名/発表者名
      Yasumasa Matsuda
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Spatial regression discontinuity design2022

    • 著者名/発表者名
      Masayuki Sawada, Yasumasa Matsuda, Daisuke Kurisu, Takuya Ishihara
    • 学会等名
      Risk and Statistics, 3rd Tohoku-ISM-Ulm joint workshop
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Test for outlier detection by high-dimensional PCA2022

    • 著者名/発表者名
      Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Multiple outlier detection test with PCA in high-dimension, low-sample-size settings2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 高次元主成分分析における頑健性について2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾, 矢田和善, 青嶋誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質とその応用2022

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「多様な高次元モデルの理論と方法論:最前線の動向」
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] 階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について2022

    • 著者名/発表者名
      江頭健斗、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      京都大学数理解析研究所研究会「ベイズ法と統計的推測」
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] Dynamic panel analysis of subjective well-being in the COVID-19 outbreak in Japan2022

    • 著者名/発表者名
      Sato T., Li A., Matsuda Y.
    • 学会等名
      Symposium of Yotta Informatics - Research Platform for Yotta-Scale Data Science 2022
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Innovation algorithm of fractionally integrated (I(d)) process and applications on the estimation of parameters2022

    • 著者名/発表者名
      Hirukawa J., Fujimori K.
    • 学会等名
      Waseda International Symposium on Topological Data Science, Causality, Analysis of Variance & Time Series
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 高次元小標本の統計学:非スパース性と巨大ノイズ(特別講演)2021

    • 著者名/発表者名
      青嶋 誠
    • 学会等名
      統計数理研究所リスク解析戦略研究センターシンポジウム
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 単一強スパイク固有値モデルにおける高次元平均ベクトルの2標本検定(応用統計学会学会賞受賞者講演)2021

    • 著者名/発表者名
      石井 晶
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] ガウシアンカーネルに基づく高次元データの分類問題(特別講演)2021

    • 著者名/発表者名
      中山優吾
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 高次元データにおけるノイズ構造の高精度な解析に基づく統計的推測2021

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、石井 晶、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] High-dimensional quadratic classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii A., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      IISA 2021 Conference
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Tests for covariance structures in high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Yata K., Ishii A., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] High-dimensional classifiers under the strongly spiked eigenvalue model2021

    • 著者名/発表者名
      Ishii A., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Clustering by kernel PCA with Gaussian Kernel and tuning for high-dimensional data2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Y., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Econometrics and Statistics
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology and its application2021

    • 著者名/発表者名
      Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      The 63rd ISI World Statistics Congress
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications2021

    • 著者名/発表者名
      Nakayama Y., Yata K., Aoshima M.
    • 学会等名
      International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Data-adaptive groupwise test for genomic studies via the Yanai's generalized coefficient of determination2021

    • 著者名/発表者名
      Ueki M.
    • 学会等名
      Bernoulli-IMS 10th World Congress in Probability and Statistics
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] データ科学による遺伝統計解析2021

    • 著者名/発表者名
      植木優夫
    • 学会等名
      脳病態数理・データ科学セミナー
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Spatial Dynamic Panel Models for Multilevel Dataset with Applications to Japanese Happiness Surveys2021

    • 著者名/発表者名
      Sato T., Matsuda Y.
    • 学会等名
      The XV World Conference of Spatial Econometrics Association
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] The self-weighted LAD estimator for unit root process with locally stationary innovations2021

    • 著者名/発表者名
      Hirukawa J., Akashi F., Lee S.
    • 学会等名
      第3回日本統計研究所研究集会~様々な多様体上における統計的推測~
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会発表] Deep Learning Theory and Optimization (Tutorial talk)2021

    • 著者名/発表者名
      Suzuki T.
    • 学会等名
      The 13th Asian Conference on Machine Learning
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] AutoLL: Automatic Linear Layout of Graphs based on Deep Neural Network2021

    • 著者名/発表者名
      Watanabe C., Suzuki T.
    • 学会等名
      IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質と異常値の検出への応用2021

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会年会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 高次元スパースPCAの一致性とその応用2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] Tests of high-dimensional correlation matrices under the strongly spiked eigenvalue model2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 高次元小標本における異常値の検出2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 高次元固有ベクトルの検定について2020

    • 著者名/発表者名
      石井 晶、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      日本数学会秋季総合分科会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] Sparse PCA by the noise-reduction methodology2020

    • 著者名/発表者名
      矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 高次元カーネル主成分分析に基づく異常値の検出2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論:最前線の動向と新たな展開」
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 高次元データにおける異常値の検出について2020

    • 著者名/発表者名
      中山優吾、矢田和善、青嶋 誠
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「機械学習・統計学・最適化の数理とAI技術への展開」
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 差分プライバシーの母数の決め方2020

    • 著者名/発表者名
      星野伸明
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 一般化スコアマッチによる切断分布の推定2020

    • 著者名/発表者名
      Song Liu, Takafumi Kanamori
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 無限次元勾配ランジュバン動力学による深層学習の最適化と汎化誤差解析2020

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      第23回情報論的学習理論ワークショップ
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 深層学習の数理:カーネル法,スパース推定との接点2020

    • 著者名/発表者名
      鈴木大慈
    • 学会等名
      画像の認識・理解シンポジウム MIRU2020
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Variable selection in varying-coefficient functional linear models2020

    • 著者名/発表者名
      Matsui, H.
    • 学会等名
      13th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 変化係数関数加法モデルと農業データ分析への応用2020

    • 著者名/発表者名
      松井秀俊
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 社会科学における空間データ分析と幸福度研究への応用2020

    • 著者名/発表者名
      松田安昌
    • 学会等名
      実験家のためのデータ駆動科学オンラインセミナー第5回「人間と社会のデータ科学」
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会発表] 時空間ARMAモデル2020

    • 著者名/発表者名
      松田安昌
    • 学会等名
      東京大学応用統計ワークショップ
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Space time ARMA model2020

    • 著者名/発表者名
      松田安昌
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「Recent Progress in Spatial and/or Spatio-temporal Data Analysis」
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 多変量空間MAモデル2020

    • 著者名/発表者名
      佐藤宇樹、松田安昌
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [図書] Research Papers in Statistical Inference for Time Series and Related Models - Essays in Honor of Masanobu Taniguchi2023

    • 著者名/発表者名
      Liu, Y., Hirukawa, J., Kakizawa, Y.
    • 総ページ数
      607
    • 出版者
      Springer
    • ISBN
      9789819908028
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [図書] Pioneering Works on Distribution Theory2021

    • 著者名/発表者名
      Hoshino N., Mano S., Shimura T.
    • 総ページ数
      128
    • 出版者
      Springer, Singapore
    • ISBN
      981159662X
    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [備考] 青嶋研究室ホームページ

    • URL

      https://www.math.tsukuba.ac.jp/~aoshima-lab/jp/

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書 2022 実績報告書 2021 実績報告書 2020 実績報告書
  • [備考] 青嶋研究室ホームページ 科研費基盤研究(A) シンポジウム

    • URL

      https://www.math.tsukuba.ac.jp/~aoshima-lab/jp/kiban_A.html

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書 2022 実績報告書 2021 実績報告書 2020 実績報告書
  • [学会・シンポジウム開催] International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data2023

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会・シンポジウム開催] Risk and Statistics, - 3rd Tohoku-Ulm-ISM joint workshop2022

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会・シンポジウム開催] Applications of Data Science in Social Science in honor of Prof. Nobuhiko Terui2022

    • 関連する報告書
      2021 実績報告書
  • [学会・シンポジウム開催] International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data2021

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書
  • [学会・シンポジウム開催] International Workshop on Recent Progress in Spatial and/or Spatio-temporal Data Analysis2020

    • 関連する報告書
      2020 実績報告書

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公開日: 2020-04-28   更新日: 2024-12-25  

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