研究課題/領域番号 |
20H00623
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研究種目 |
基盤研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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研究機関 | 奈良県立医科大学 |
研究代表者 |
野田 龍也 奈良県立医科大学, 医学部, 准教授 (70456549)
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研究分担者 |
加藤 源太 京都大学, 医学研究科, 准教授 (20571277)
今村 知明 奈良県立医科大学, 医学部, 教授 (80359603)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
44,460千円 (直接経費: 34,200千円、間接経費: 10,260千円)
2024年度: 8,060千円 (直接経費: 6,200千円、間接経費: 1,860千円)
2023年度: 7,410千円 (直接経費: 5,700千円、間接経費: 1,710千円)
2022年度: 11,440千円 (直接経費: 8,800千円、間接経費: 2,640千円)
2021年度: 9,880千円 (直接経費: 7,600千円、間接経費: 2,280千円)
2020年度: 7,670千円 (直接経費: 5,900千円、間接経費: 1,770千円)
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キーワード | claim database / NDB / データベース医学 / 疾患定義 / バリデーション研究 / レセプトデータベース / データベース上の疾患定義 / 疾患名のバリデーション / 疾患名バリデーション |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は、「データベースを用いた疾患定義の標準的手法」(バリデーション技法)を開発し、レセプト病名の信用性の低さを克服することを目的としている。バリデーション技法の中核は、真の病名や疾患の状態をNDB内の項目の組み合わせから再現することにある。本研究は、疫学と臨床医学、情報工学の融合によりこの技法を確立し、リアルワールドデータ(特にNDB)を基礎とした新しい医学分野(データベース医学)の確立をめざしている。
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研究実績の概要 |
令和3年度は、計画通り、「臨床専門家意見とデータ分析を融合した疾患定義の構築」、「既存臨床データベースとNDBとの連携・結合による疾患定義」の3分野について研究を進めた。 臨床専門家意見とデータ分析を融合した疾患定義の構築については、令和3年度を通じ、喘息、ギラン・バレー症候群、心筋炎、インフルエンザ、潰瘍性大腸炎について各分野の専門家とともに疾患定義の構築を進めた。 既存臨床データベースとNDBとの連携・結合による疾患定義については、令和3年度を通じ、奈良県立医科大学のレセプトデータとカルテ情報の連携・結合によるバリデーション研究の検討を進めた。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
令和3年度交付申請書で予定した研究は進捗どおりに完了した。
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今後の研究の推進方策 |
研究計画書に沿って、予定通りに研究を推進する。
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