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ドローンの追跡機能を利用したヒト身体運動解析システム

研究課題

研究課題/領域番号 20H00924
研究種目

奨励研究

配分区分補助金
審査区分 2140:材料力学、生産工学、設計工学、流体工学、熱工学、機械力学、ロボティクスおよびその関連分野
研究機関岩手大学

研究代表者

菊池 護  岩手大学, 理工学系技術部, 技術専門職員

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 
研究課題ステータス 完了 (2020年度)
配分額 *注記
350千円 (直接経費: 350千円)
2020年度: 350千円 (直接経費: 350千円)
キーワードドローン / 追跡機能 / 運動解析 / 身体運動解析 / OpenPose
研究開始時の研究の概要

ドローンは自由に空間を移動でき, さらに市販されているドローンにも標準で追跡機能備わっているため, 誰でも自分自身の運動を空撮することが可能である. そこで本研究では, ドローンの追跡機能を利用したヒト身体運動解析の可能性の検証を行う. ここでは, 追跡機能が搭載された市販のドローンを用いて, 歩行・走行などの基本的な身体運動の運動状態を自動で撮影し, その撮影した動画を関節角度変位解析へ応用できるかを検証する.

研究成果の概要

市販されているドローンの追跡機能により,歩行および走行を同じ画角かつ常に画面の中心付近に撮影対象者を捉えた動画を撮影することが出来た.ただし,走行のスタートおよびゴールでは速度変化量が大きいため,ドローンの追跡が間に合わず,画面の中心から外れる場合がある. OpenPoseを用いた解析では,体の背後に隠れた関節以外は各関節の位置データを自動で取得することが出来た.よって,ドローンの追跡機能により運動解析ができることが明らかとなった.

研究成果の学術的意義や社会的意義

市販されているドローンの追跡機能により、歩行および走行の運動状態を自動で撮影し運動解析を行うことが出来ることを実証した。このことにより、ドローンを利用した様々な運動の撮影および解析が進み、スポーツやリハビリテーションの分野で活用される可能性がある。

報告書

(2件)
  • 2020 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )

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公開日: 2020-04-28   更新日: 2023-03-23  

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