| 研究課題/領域番号 |
20H01263
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02060:言語学関連
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| 研究機関 | 甲南大学 |
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研究代表者 |
中谷 健太郎 甲南大学, 文学部, 教授 (80388751)
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| 研究分担者 |
CHANG Franklin 神戸市外国語大学, 外国語学部, 教授 (60827343)
矢野 雅貴 東京都立大学, 人文科学研究科, 准教授 (80794031)
小野 創 津田塾大学, 学芸学部, 教授 (90510561)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円)
2023年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2022年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2021年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2020年度: 8,970千円 (直接経費: 6,900千円、間接経費: 2,070千円)
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| キーワード | 心理言語学 / 意味論 / 語用論 / 日本語 / 文理解 / 事象意味論 / 語彙意味論 / 視線計測 / 命題間推論 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は，これをさらに進め，図3に示されるような，(i) 命題間推論がボトムアップでなく予測的になされる現象を，(ii) 動詞句の事象意味論がその推論のトリガーになるケースに焦点を絞り，(iii) 視線計測，および脳波測定といった実験パラダイムによって，(iii) 主に日本語と英語について検証し，言語理解においてどのようなタイミングでどのような推論が発動されるのかを明らかにする。
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| 研究成果の概要 |
本研究は実時間の文の理解において事象意味論がどのように推論に基づく予測を発動するかを検証した。特に、動詞から来る事象意味論が、どのように予測的推論を発動し、非明示的項がどのように選好解釈を受けるかに焦点を当てた。この検証は、視線計測のほか、迷路課題Maze taskと呼ばれる課題の手法をベースとして、命題間推論の実験のために新たな迷路課題の手法を開発して行われた。その結果、語彙意味論的指標との相関は反応時間には見られなかったが、選好傾向については相関が見られた。これは、動詞意味論の特定の意味成分が実時間上の命題間語用論推論に影響を与えるということを強く示唆する新しい結果となった。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
我々の日常の言語理解は単に単語の意味や文法に基づくだけではなく、より大きなコンテキストにも多くを負っている。しかしそのコンテキストの理解には言語外の情報だけでなく、言語内の情報から発する推論が含まれる。本研究では２つの命題間の推論のうち、1文目の動詞の意味における「影響性」の成分（目的語がその動作によって影響を受けるかどうかという尺度）から、2文目の主語の選好される現象を明らかにした。
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