研究課題/領域番号 |
20H03911
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
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研究機関 | 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター (2022-2023) 国立保健医療科学院 (2020-2021) |
研究代表者 |
大寺 祥佑 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 研究所 老年学・社会科学研究センター, 副部長 (20751720)
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研究分担者 |
黒田 知宏 京都大学, 医学研究科, 教授 (10304156)
加藤 源太 京都大学, 医学研究科, 准教授 (20571277)
高橋 由光 京都大学, 医学研究科, 准教授 (40450598)
中山 健夫 京都大学, 医学研究科, 教授 (70217933)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
17,810千円 (直接経費: 13,700千円、間接経費: 4,110千円)
2023年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2022年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2021年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2020年度: 7,670千円 (直接経費: 5,900千円、間接経費: 1,770千円)
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キーワード | 医療介護サービス / エビデンス診療ギャップ / 公的データベース / レセプト情報 / 医療介護連携 / レセプトデータ / 大規模データ |
研究開始時の研究の概要 |
高齢者は様々 な原因により身体機能に障害を受けやすく、日常生活機能を再獲得するためには医療と介護 が連携した長期的ケアの提供が重要である。長期的ケアの質は個人あるいは環境の要因によ ってばらつき(エビデンス診療ギャップ)があることが示唆されているが、これまでは個人を縦断的に追跡できるデータが不足していたため詳細な分析が行われてこなかった。そこで本研究では医療と介護のレセプトを連結したデータを用いて、疾患、年齢、性別、地域、施設ご との高齢者に対する医療および介護サービスの質のばらつきを明らかにし、わが国全体にお ける適切な医療および介護サービスの提供体制の提案を行う。
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研究実績の概要 |
高齢化が進む本邦において質の高い医療介護サービスの提供は喫緊の課題である。科学的根拠(エビデンス)が確立していても臨床に適用されていないエビデンス診療ギャップは医療の様々な分野で指摘されてきた。しかし介護サービスを含めた長期的なケアについてはデータの収集が困難であった。本研究は医療と介護の両方のレセプト情報を個人単位で連結したデータを用いて、高齢者に対する長期的なケアにおけるエビデンス診療ギャップを解明することを目的とする。厚生労働省から承諾を得たレセプト情報・特定健診等情報データベース(NDB)と介護保険総合データベース(介護DB)の個人単位での連結データに関する提供申出の内容に基づいて、今年度から当局におけるデータの抽出と提供の準備が開始された。高齢者が利用した医療介護サービスの質と健康アウトカムとの関連を明らかにする研究、医療介護サービスのばらつきとその関連要因を明らかにする研究について、研究対象集団、曝露、アウトカムを同定するための傷病名、医薬品、診療行為等に関するレセプトに記載されるコードを用いたマスターを精緻化し、研究プロトコールの作成を行った。人工股関節置換術後患者のおけるリハビリテーションの利用状況について、NDBデータを用いて分析を行い、全国におけるリハビリテーション利用期間のばらつきとその関連要因について検討を行った。この分析について論文執筆を行い学術誌への投稿を行った。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
NDBと介護DBの連結データの提供を受けられていないため。連結データの提供について先行事例は少なく、当局との調整に時間を要した。今年度より当局によるデーて提供の準備が開始された。
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今後の研究の推進方策 |
NDBと介護DBの連結データは来年度中に提供される見込みである。データを受領次第、高齢者が利用した医療介護サービスの質と健康アウトカムとの関連を明らかにする研究、医療介護サービスのばらつきとその関連要因を明らかにする研究を行う。分析終了後、研究発表を行う。データ提供までの間、研究プロトコールの精緻化を図る。予備調査として民間レセプトデータ及びオープンデータを利用して医療介護サービスの全国実態に関する分析を実施する。
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