| 研究課題/領域番号 |
20H03972
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58050:基礎看護学関連
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| 研究機関 | 産業医科大学 |
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研究代表者 |
林田 賢史 産業医科大学, 大学病院, 医療情報部長 (80363050)
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| 研究分担者 |
秋山 智弥 名古屋大学, 医学部附属病院, 教授 (40310487)
森脇 睦子 東京医科歯科大学, 東京医科歯科大学病院, 特任准教授 (40437570)
松田 晋哉 産業医科大学, 医学部, 教授 (50181730)
石川 ベンジャミン光一 国際医療福祉大学, 医学研究科, 教授 (50280780)
村上 玄樹 産業医科大学, 大学病院, 講師 (50549756)
本野 勝己 川崎医療福祉大学, 医療福祉マネジメント学部, 准教授 (50847572)
森岡 典子 東京医科歯科大学, 大学院保健衛生学研究科, 准教授 (70805746)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
15,470千円 (直接経費: 11,900千円、間接経費: 3,570千円)
2022年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2021年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2020年度: 6,110千円 (直接経費: 4,700千円、間接経費: 1,410千円)
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| キーワード | 重症度、医療・看護必要度 / DPCデータ / 看護師配置 / 医療の質 / 患者アウトカム / 日々の患者状態 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
根拠に基づいた診療・ケア提供が求められる中、ビッグデータを用いた研究が実施されている。そこで本研究では、診療報酬請求関連データであるDPCデータから把握可能な患者背景と診療行為データに加え、看護師実配置データを複数の医療機関から収集することで、患者アウトカム（日々の患者状態変化等）に対して、患者特性、診療内容および看護師配置状況がどのように影響するのかについて明らかにする。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、1,000を超える医療機関からDPCデータ（性別、生年月日、疾患名、重症度等の患者属性および検査や処置、薬物療法や手術等の診療行為等の情報がわかるデータ）を収集するとともに、そのうちの9施設からさらに入院基本料等の施設基準に係る届出書添付書類 様式9（看護師の勤務状況情報がわかるデータ）を収集し、患者アウトカムに影響を与える患者要因（性、年齢、疾患、重症度等の患者属性）、診療要因（検査や処置、薬物療法や手術等の診療行為）、看護サービス要因（看護ケアサービス量等）を明らかにすることを試みた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、患者アウトカムに影響を与える患者要因、（診療行為だけではなく看護ケアも含めた）医療提供者側要因について、包括的に検討した研究である。
医療サービスの中で大きな役割を占める看護サービスの影響評価については、本邦では特に未成熟の領域であり、本研究成果は日本の医療の質・安全性・効率性向上に貢献できる意義を有する。
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