| 研究課題/領域番号 |
20H04213
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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| 研究機関 | 大阪府立大学 |
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研究代表者 |
黄瀬 浩一 大阪府立大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (80224939)
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| 研究分担者 |
石丸 翔也 大阪府立大学, 研究推進機構, 客員研究員 (10788730)
岩田 基 大阪府立大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (70316008)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
17,810千円 (直接経費: 13,700千円、間接経費: 4,110千円)
2020年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
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| キーワード | センシング / アクチュエーション / 学習増強 / 知能増強 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
学習増強(Learning Augmentation;LA) とは，人の学習に対する知能増強を意味するものであり，機械が人間を助けてより良い学習を実現するという人間中心の研究分野である．本研究では，「人に無理なく知識のI/O を高速化すること」をLA の理念とし，これを実現する新しいモデルを提案し，有効性を大規模実験によって実証することを目的とする．本研究で提案するLA のモデルは，LA の3 軸: (1) 知識の入力と出力，(2) 知識状態と心的状態，(3) 知識状態と心的状態のセンシングとアクチュエーション，を統合的に扱うものである．
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