| 研究課題/領域番号 |
20H04236
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
笠原 和美 (疋島和美) 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (30706164)
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| 研究分担者 |
澤田 和彦 つくば国際大学, 医療保健学部, 教授(移行) (10284324)
LI Yuzhe 沖縄科学技術大学院大学, 神経計算ユニット, スタッフサイエンティスト (30815436)
肥後 範行 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ長 (80357839)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
17,940千円 (直接経費: 13,800千円、間接経費: 4,140千円)
2022年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2021年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2020年度: 8,580千円 (直接経費: 6,600千円、間接経費: 1,980千円)
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| キーワード | ブレイン・マシン・インターフェイス / BMI / MRI / 脳波 / 個人差 / イメージ / Brain-Machine Interface / Brain-Computer Interface / fMRI / 可塑性 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
ブレイン・マシン・インターフェイスは、患者の脳活動に基づいてパソコンや車椅子などの機械を動かすことで、病気やけがにより失われた脳機能を代替する技術である。しかし、その操作能力には個人差があり、上手く操作出来ない患者も多い。そこで本研究は、ブレイン・マシン・インターフェイスの操作時に、被験者が「何をどのように(what, how)」イメージし、「何秒で(how long)」学習するかについて、その個人差を脳の特徴から分析することで、操作能力の個人差を解決するテーラーメイド・ブレイン・マシン・インターフェイスを開発する。
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| 研究成果の概要 |
ブレイン・マシン・インターフェイス（BMI）は、患者の脳活動を読み取り、その活動に基づいて機械を動かすことで、病気やけがにより失われた脳機能を代替する技術として開発が進んでいる。しかし、BMIの操作能力には個人差があり、うまく操作できない被験者も多く、個人差の原因はわかっていない。そこで私たちは、誰もが利用できるBMIを目指し、操作能力の個人差について、被験者の脳の個人差から明らかにしようと考えた。
本研究では、BMI操作に関わるイメージ方法と脳ネットワークの個人差について明らかにし、BMI操作に対する脳刺激の効果について新しい知見を得た。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、ブレイン・マシン・インターフェイスの操作に関わる個人差を明らかにした。本研究の結果を手掛かりに、被験者各々に適したイメージの方法や被験者各々の脳の特徴に合わせたテーラーメイドな技術の第一歩となるべく、引き続き研究を推進する。個人差解明とテーラーメイド技術によって、誰でも気軽にブレイン・マシン・インターフェイスを利用できるようになれば、脳機能代替技術としてだけでなく、リハビリテーション支援や能力拡張の手段として、利用が大きく広がる可能性を秘めている。
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