研究課題
基盤研究(B)
本研究では、最先端のベイズモデリングを基軸として、一細胞レベルでの多次元データを処理・解析・統合し、多細胞が生み出す複雑な相互作用ネットワークのダイナミクスを理解するための情報解析技術を開発する。本研究の進展により、生命の複雑さにまつわる法則性を発見し、生命を理解するのみならず、創薬の効率化、新薬の開発、薬剤の有効性や副作用の高精度予測等などの関連分野への波及効果も期待できる。
本研究課題では、がん免疫複雑系を対象として、一細胞レベルでがん多様性が治療抵抗性を生み出すメカニズムを解明するため、最先端の数理モデリング・人工知能(AI)を駆使した一細胞解析基盤を開発した。具体的には、(1)細胞集団間の因果効果を推定するためのベイズモデリング技術の開発、(2)治療抵抗性に至る複雑系のダイナミクスを記述する統計モデリング技術の開発、(3)細胞集団内の分子制御機構探索のための深層学習技術の開発を行った。
本研究課題では、革新的な一細胞オミクス計測技術によるデータ取得、最先端の数理モデリング・人工知能技術の開発、ヒト臨床検体およびモデル動物によるモデルの概念実証に関する一連の研究を、確固たる研究連携基盤の上で実施した。本研究で開発した解析手法により、がんの複雑系の解明、さらにはがんの診断、治療、治療効果予測などの臨床応用に向けた強力な研究開発基盤が構築されることが期待される。
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すべて 雑誌論文 (23件) (うち国際共著 2件、 査読あり 22件、 オープンアクセス 21件) 学会発表 (20件) (うち国際学会 1件、 招待講演 20件) 図書 (1件)
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