| 研究課題/領域番号 |
20H04436
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分80020:観光学関連
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| 研究機関 | 東京都立大学 |
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研究代表者 |
清水 哲夫 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 教授 (40272679)
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| 研究分担者 |
矢部 直人 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 准教授 (10534068)
兵藤 哲朗 東京海洋大学, 学術研究院, 教授 (40218748)
杉本 興運 東洋大学, 国際観光学部, 准教授 (40743092)
小笠原 悠 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 助教 (40809844)
片桐 由希子 金沢工業大学, 工学部, 准教授 (50508190)
大平 悠季 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 助教 (60777994)
日原 勝也 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 教授 (70526673)
栗原 剛 東洋大学, 国際観光学部, 教授 (80610344)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
2022年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2021年度: 6,890千円 (直接経費: 5,300千円、間接経費: 1,590千円)
2020年度: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
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| キーワード | 観光統計・データ / データ活用方法 / 観光施策・事業評価 / 地域観光統計整備 / 位置情報ビッグデータ / データフュージョン |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は，狭域DMOの施策・事業立案に役立つ解像度の観光統計・データを整備する方法論を提示することを目指し，延べ宿泊数データに特化し，国家観光統計，民間データ企業の滞在人口分布データ，およびWifiパケットセンサーデータなどを組み合わせて，観光地内の属性別延べ宿泊者数をできるだけ細かい時空間解像度で推計する方法を開発する．その際，DMOの施策・事業ニーズを徹底的に洗い出し，その評価に必要な指標データと推計方法のPorto Folioを提示する．本研究は，世界の観光統計研究に新しい視点と大きなインパクトを与え，DMOのデータ利活用人材層の強化・育成にも貢献する．
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| 研究成果の概要 |
本研究は， DMOの施策・事業立案に役立つ観光統計・データ整備とその活用方法を基礎的に提案することを目的に，(1)宿泊関連統計を用いた地域観光政策の評価に向けた方法論的研究，(2)地域における滞在人口の短期予測技術に関する研究，(3)国や地域の観光施策の検討に資する滞在人口ビッグデータの新たな活用方法に関する研究，(4)クレジットカード決済データを用いた新型コロナウィルス感染症による消費行動変化・産業被害の把握に向けた研究，(5)観光振興の地域経済への波及効果に関する研究，(6)観光資源・イベント実施の情報のデータベース化に関連する研究．の6種類の研究サブ課題を展開した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
DMOの施策・事業立案に役立つ観光統計・データ整備とその活用方法を複数の視点から提案することができた．特に，地域の旅行・観光動向を把握し，観光関連施策の評価をするために，滞在人口ビッグデータを使用することの有効性を確認することができた点は，大きな学術的意義と社会的意義であると考えている．
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