| 研究課題/領域番号 |
20J11957
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 国内 |
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| 審査区分 |
小区分31010:原子力工学関連
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
宋 海成 東北大学, 工学研究科, 特別研究員(DC2)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-24 – 2022-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
1,700千円 (直接経費: 1,700千円)
2021年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
2020年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
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| キーワード | reliability analysis / pipe wall thinning / fracture mechanics / probability of detection / Probability of detection / Inverse analysis / Reliability analysis / Local wall thinning / Sensor placement |
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| 研究開始時の研究の概要 |
This study aims to develop more effective methodology for managing the risk of pipe wall thinning by quantifying the uncertainties arising in nondestructive inspection of the wall thinning, the quantification results will be considered to predict failure rate of pipe to assess the risk.
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| 研究実績の概要 |
This study aims to develop a pipe reliability analysis framework that is able to incorporate the quantifications of detection uncertainty and sizing uncertainty. A hierarchical Bayesian network was built to represent the conditional relationship among the variables. Accordingly, a Bayesian model was formulated to incorporate the developed multi-variable POD model and the quantification model of estimation error to calibrate the prediction model of wall thinning with nondestructive evaluation data to achieve reasonable reliability analysis.
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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