| 研究課題/領域番号 |
20J22603
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 国内 |
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| 審査区分 |
小区分44050:動物生理化学、生理学および行動学関連
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
山内 悠至 京都大学, 農学研究科, 特別研究員(DC1)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-24 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
3,400千円 (直接経費: 3,400千円)
2022年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
2021年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
2020年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
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| キーワード | Cre-lox / 光遺伝学 / 線虫 / HGS / 機械学習 / 分子動力学計算 / 機能的セルオミックス法 / 高次生命現象 / 神経ネットワーク / オプトジェネティクス / シングルセル解析 / Cre-loxP / 線虫（C. elegans） / 機能的セルオミクス法 / Cre-lox組換え / 変異lox配列ライブラリ / ハイスループットシーケンサー（HGS） |
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| 研究開始時の研究の概要 |
動物の行動は、神経ネットワークが適切に働くことで創発するが、そのメカニズムは未だよくわかっていない。その原因の1つは、神経ネットワークレベルで、各ニューロンの機能を網羅的に調る方法が存在しないためである。そこで、本研究では、行動と神経ネットワー クの関係性を網羅的に解明するための新規方法論「機能的セルオミックス法」の開発を目的と した。本法は、Cre/loxシステムを応用することで、ニューロンに対しオプシンを確率的に標識し、仮説フリーに神経ネットワークをアノテーション可能にする技術である。本研究では、線虫をモデルに、オプシンの確率的標識が可能な事、本法を用いた神経機能同定が可能な事を実証する。
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| 研究実績の概要 |
生物は神経ネットワークが適切に機能することで、記憶や学習をはじめとした高次生命現象を創発しています。多細胞生物の中で線虫C. elegansは302個の少数のニューロンからなる神経ネットワークを持つ生物であるが、線虫においてさえも、神経ネットワークと行動の関係性の解明はあまり進んでいません。その原因の１つは、神経ネットワークレベルで、各ニューロンの機能を網羅的に調査する方法が存在しないためです。そこで、私はこれまで、各ニューロンが行動に与える機能を網羅的に同定するための新規手法である「機能的セロミクス法」を開発してきました。
機能的セロミクス法は、部位特異的組換えシステムであるCre-loxシステムを応用することで、ニューロンに対してオプシンを確率的に標識し、仮説フリーに神経ネットワークの機能を同定可能にする手法です。これまでに、機能的セロミクス法を線虫の産卵行動に適応し、産卵行動に強く影響するニューロン開発に成功しました。線虫産卵行動は比較的単純な神経ネットワークから構成されているため、関与するニューロンの同定に成功しましたが、以前の機能的セロミクス法は線虫ニューロンに対するオプシン標識率が約30%と高く、同時に多数のニューロン活動に介入してしまうため、複雑な神経ネットワークの機能同定が難しいという問題点がありました。
そこで、機能的セロミクス法を用いてより複雑な神経ネットワークの機能解析を可能にするために、機能的セロミクス法の改良に取り組んできました。機能的セロミクス法ではCreリコンビナーゼによるlox配列の認識率によって、オプシン標識率が決定されます。そこで、私は、NGS解析・酵母遺伝子工学・機械学習を用いて、lox配列をエンジニアリングし、オプシン標識率を自由に制御可能とするシステムを構築することに成功しました。
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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