| 研究課題/領域番号 |
20J23319
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 国内 |
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| 審査区分 |
小区分90030:認知科学関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
野村 圭史 東京大学, 教育学研究科, 特別研究員(DC1)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-24 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
3,100千円 (直接経費: 3,100千円)
2022年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
2021年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
2020年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
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| キーワード | 形式的双対性 / 公理主義 / 認知心理測定学 / 転置型項目反応モデル / 大規模評定データベース / 逆転個人 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 鏡映に関する不定性 / リラベリングアルゴリズム / 意味論的双対性 / 画像データベース / 識別性 / ベイズ的二段階推定法 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
人間行動の測定において、i)正解・不正解のどちらだったか、質問尺度項目にどの程度賛同したか、項目や実験刺激にどのようなラベルを与えたか、といった判断内容、ii)判断にかかった反応時間、iii)自身の判断への確信度、の三種類のデータは最も基本的な指標である。本研究は、判断行動に関するこれらのデータを、個人差や集団差を考慮しつつ統一的に説明・予測可能なモデルを構築し、シミュレーション・実データ分析を通じてモデルの有用性を示し、認知行動科学の方法論的基礎をさらに洗練させることを目的とする。
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は，判断行動における個人差・集団差の理解のための認知モデルやその関連技術を開発し，それらの性能を評価すること，および実際の分析例を提示することである。
心理測定・個人差研究の分野で発展してきた測定モデルである項目反応モデル（Item Response Model, IRM）について，新たな応用文脈の発見や新たなモデルのインスタンスの提案およびその推定のうえでの要素技術の開発といった応用的側面・技術的側面を中心に研究を展開した昨年度までの流れを引き継ぎつつも，今年度はその一歩手前で，IRMの数学的構造を記述する統一的な枠組みはこれまでいくつか提案されているにもかかわらず，近年ますます多様化するその応用の側の裾野の広さを記述するための枠組みが決定的に欠如しているとの問題意識に基づき，項目や個人という語の経験的意味に依らないアプリオリな2種類の応用の形式を認識するに至り，こうした応用の2分類に基づき既存のIRMの数学的構造と応用文脈についての整理を行った。
モデルの数学的構造と応用文脈を整理する枠組みを検討するうえで，並行して進めていた，緩やかな意味では同じく判断行動を扱う数理モデルである意思決定モデルの記述の研究からも示唆を得た。意思決定モデルでは，二肢選択課題といったタスクを共通に固定してそのドメイン内での使用／機能の様態の記述というものを考えることができるが，IRMにおいては少なくとも意思決定モデルと同じ意味では共通のタスクというものが固定されていないため，応用文脈をいかに分類するかという問題が生じるのである。
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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