| 研究課題/領域番号 |
20K00742
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
今尾 康裕 大阪大学, 大学院人文学研究科(言語文化学専攻), 准教授 (50609378)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2020年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | コーパスツール開発 / 自然言語処理 / GUIアプリケーション / コーパス分析ツール / トピックモデル / アプリケーション開発 / コーパスツール / テキスト処理 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、近年自然言語処理の分野で開発され公開されているコマンドベース (CUI) の アプリケーションを申請者が開発している Mac 用 GUI コーパス分析ツール (コンコーダンサー) である CasualConc に組み込み、言語教育にも活用で一部機能を iPad でも利用できるように新たなアプリケーションの開発を行うことで、最新の研究成果を手軽に言語研究・教育へ応用する橋渡しをすることを目的とする。
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| 研究成果の概要 |
本研究は、CUIの自然言語処理アプリケーションをGUIコーパス分析アプリケーションであるCasualConcから利用できるようにして、自然言語処理の研究成果を手軽に言語研究へ応用する橋渡しをすることを目指したもので、依存文法による文法タグ付け処理ができるStanford CoreNLPとトピックモデル分析ができるMALLETとの連携機能をCasualConcに組み込んだ。また、利用を促進するためにワークショップを行うとともに、オンラインチュートリアルなどの作成を行った。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の成果であるCasualConcと自然言語処理アプリケーションの連携は、コマンドラインでの入力やスクリプト言語での処理など、CUIアプリケーションの利用促進を妨げる要素を取り除き、処理の設定や結果の扱いを容易にすることで、技術的に不利な立場にある研究者が結果の解釈に注力できる環境を整えて、これらを利用した言語分析の更なる応用への道を開き、言語研究自体の発展に寄与することができるであろうと考える。
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