| 研究課題/領域番号 |
20K00787
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
|
|---|
| 研究機関 | 愛知医科大学 |
|---|
研究代表者 |
山森 孝彦 愛知医科大学, 愛知医科大学, 名誉教授 (70387819)
|
|---|
| 研究分担者 |
宮本 淳 愛知医科大学, 医学部, 教授 (40340301)
JEGO Eric (JEGO Hajime) 日本大学, 医学部, 准教授 (80570944)
安田 宗義 愛知医科大学, 加齢医科学研究所, 客員研究員 (10440752)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2020年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
|
|---|
| キーワード | パフォーマンス評価 / ルーブリック / 文字起こしテキスト / 共感力 / アイコンタクト / 質問力 / スレッド表記 / 自己評価ツール / 英語医療面接 / 英語コミュニケーション / 共感 / 視線 / 評価ルーブリック / 医学英語教育 / コミュニケーション |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
医学部低学年向け英語医療面接ルーブリックを評価基準にし，医学生が模擬患者を相手に行った英語医療面接動画を評価者が見るとき，学生のどの言葉や振舞いを見てパフォーマンスのレベル判定を下したかを，音声映像で同定して分析と分類を行い，多くの医学部教員がレベル判定で着目する定量的に観察可能な要素を音声映像情報として抽出する。
抽出できた言語/非言語情報を別の演技者が再現してそれを撮影することで、キャリブレーション用の動画を作成し、医学部低学年向け英語医療面接ルーブリックを使った教育と評価方法の普及をめざす。
|
| 研究成果の概要 |
本研究は、英語による医療面接におけるパフォーマンス評価の信頼性と再現性を高めることを目的とした。評価ルーブリックに記載された抽象的な記述を、観察可能で客観的に評価できる要素を抽出した。英語運用力については、文字起こしデータをもとに文法的正確さや流暢さを分析し、共感力については、動画内のアイコンタクトの頻度と持続時間を測定した。質問力については、医師役の質問が患者の返答にどのように関連し、どのように展開したかを、階層的に質問の連続性（Sequence of Questions）として可視化するSOQスレッドを開発した。学生自身がこれらの指標を用いて自己評価を行う教育的手法の有効性も検証した。
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、英語医療面接における評価ルーブリックの抽象的記述を、行動観察に基づく定量的な指標として明確化した点に学術的意義がある。英語発話力・共感的態度・質問力という3側面を、文構造・視線行動・質問の連続性としてとらえ、再現性のある評価基準を構築した。特にSOQスレッドは、質問の流れや論理構造を視覚的に捉えることを可能にし、学生の内省と自己改善を促す教育ツールとしても有用である。また、抽出された行動指標は、将来的にAIによる医療面接の自動評価システムの設計にも応用可能であり、教育・技術の両面で社会的意義を持つ。
|
