研究課題/領域番号 |
20K00814
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
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研究機関 | 東海大学 |
研究代表者 |
宇佐美 裕子 東海大学, 教養学部, 准教授 (20734825)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | コーパス / 言語テスト / 日本の大学入試問題 / 語彙・文法問題 / 英検 / TEAP / TOEFL / TOEIC |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は、日本人大学生英語学習者による英作文を収集した「英作文コーパス」を含め、大学入試問題、英検、TEAP、Cambridge English Qualifications、Linguaskill、TOEFL ITP、TOEICの語彙・文法の過去問題を収集し、各問題にテスト名、技能(語彙/文法)、語彙・文法項目、CEFRレベル、難易度、弁別度、錯乱肢の選択率をタグ付した「Exam Corpus」を構築して、コーパスとコーパスの検索・分析技術が言語テスト分野(言語テスト作成・改良)にどのように応用できるかについて検証する。
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研究実績の概要 |
本研究は、「Exam Corpus」の構築と、コーパスとコーパスの検索・分析技術(ワードリスト、n-gram、キーワードリ スト、コロケーショ ン等)が言語テスト分野(言語テスト作成・改良)にどのように応用できるかについて検証 している。 2022年度も引き続き1)「Exam Corpus」の構築・拡大と、2)コーパスの検索・分析技術(ワードリスト、n-gram、キーワードリ スト、コロケーショ ン等)を使用した英語検定テストの検証を行った。 1)「Exam Corpus」の構築に関して は、2022年度の日本の私立大学入試問題に出題された語彙・文法4択問題の過去問題約800題を1問1ファイルに入力し、「Exam Corpus」を拡大した。また、2)コーパスの検索・分析技術 を使用した英語 検定テストの検証に関しては、全英語検定テストに頻出の語彙問題(特に句動詞)に使用されている問題文を 一般コーパスであるBritish National Corpusと比較して検証した。その成果は所属大学の紀要に掲載された。また、コーパスの検索・分析技術(ワードリスト、n-gram、キーワードリ スト、コロケーショ ン等)がどのように英語検定テストの語彙・文法問題の作成に応用できるかについて、Hawaii International Conference On Educationで発表を行い、proceedingsを執筆した。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
当初、頻出の文法項目から誤用が多いもの を選定し、英作文問題を作成して日本人大学生英語学 習者の頻出文法項目の英作文の誤用を収集した「英作文コーパス」を構築する ことを計画していたが、データ収集が難航し、やや遅れている。
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今後の研究の推進方策 |
2023年度は、引き続き1)「Exam Corpus」の構築・拡大と、2)「Exam Corpus」と、コーパスの検索・分析技術(ワードリスト、n-gram、キーワードリ スト、コロケー ション等)を使用し て、全英語検定テストにおける頻出の語彙・文法項目の検証を行い、一般コーパスと比較して問題文(stem)に使用されている英語を検証していく計画である。 当初は、頻出の文法項目から誤用が多いもの を選定し、英作文問題を作成して日本人大学生英語学 習者の頻出文法項目の英作文の誤用を収集した「英作文コーパス」を構築する ことを計画していたが、データ収集が難航している。従って、全英語検定テストにおける頻出の語彙・文法4択問題だけではなく、全英語検定テストに出題されている会話文の問題を収集し、頻繁に使用されている語彙・文法項目を検証する計画である。
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