| 研究課題/領域番号 |
20K01146
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分04010:地理学関連
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| 研究機関 | 帝京平成大学 |
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研究代表者 |
佐藤 剛 帝京平成大学, 人文社会学部, 教授 (00468406)
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| 研究分担者 |
木村 誇 愛媛大学, 農学研究科, 助教 (90758559)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2020年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | アイトラッキング / 地形判読 / 地すべり / 活断層 / テキストマイニング / 技術の伝承 / 生体計測 / 地すべり地形 / 変動地形 / 地形表現図 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
地すべり地形分布図や活断層図はわが国の防災を考えるうえで必須の学術資料である．しかしながら，これらの図を作成してきた熟練研究者の高齢化が進むとともに，地形判読を得意とする若手研究者の減少も進んでいる．高度な判読技術を効率的に後進に伝える教材が求められている．本研究は，これまで地形学で扱われることのなかった生体計測技術のひとつであるアイトラッキング（視線計測）とアスキングにより，熟練研究者が判読過程で地形の“なに”をみて“どのように考え”判読しているのか解析し言語化する．そして，蓄積された知見をもとに熟練研究者の判読プロセスを追跡する地形判読教材を開発する．
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| 研究実績の概要 |
地すべり地形分布図や活断層図は，わが国の防災を考えるうえで必須の学術資料である．しかしながら，これらの図を作成してきた熟練研究者の高齢化が進むとともに，地形判読を得意とする若手研究者の減少も進んでいる．高度な判読技術を効率的に後進に伝える教材の作成が求められている．本研究は，これまで地形学で扱われることがなかった生体計測技術であるアイトラッキング（視線計測）とアスキングにより，熟練研究者が地形判読を行う過程で地形の“なに”をみて“どのように考えているのか”解析し言語化する．そして，蓄積された知見をもとに熟練研究者の判読プロセスを追跡する地形判読教材を開発することを目的としている．しかしながら，2020年度から2022年度前半にかけ新型コロナウイルスの感染拡大の影響を受け，新たにアイトラッキングを実施することは困難な状況にあった．そこで2021年度から2022年度にかけて熟練研究者が判読する地形表現図の整備を進めた．また，アイトラッキングのフィールドでの適応を目的に実際に地すべり地を対象として計測を試みた．前者に関しては，アイトラッキングによって熟練研究者の判読プロセスを把握することに加え，アイトラッキングの視線記録を活用して判読手法を伝える（視線を追いながら地形を解説していく）教材づくりの準備も進めた．現在までの達成状況としては遅れているが，研究期間を1年間延長しアイトラッキングデータの収集・解析を加速することで，充実した成果を得ることが期待される．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
アイトラッキングを用いたデータ収集が必要不可欠であるが，新型コロナウイルス感染症の感染拡大を受け，熟練判読者を対象としたアイトラッキングの実施はできない状況にあった．この影響は2022年度前半まで及んだ．2023年度まで研究期間を延長し，当初設定した課題を達成することとした．
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| 今後の研究の推進方策 |
2023年度前半はアイトラッキングを用いた熟練判読者の地形判読プロセスの記録を加速させ，年度後半は解析に集中する．
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