| 研究課題/領域番号 |
20K01448
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分06010:政治学関連
|
|---|
| 研究機関 | 愛媛大学 |
|---|
研究代表者 |
福井 秀樹 愛媛大学, 法文学部, 教授 (00304642)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
|
|---|
| キーワード | 公共政策 / 計量分析 / EBPM（証拠に基づく政策形成） / 非実験的統計的推定手法 / モンテカルロ・シミュレーション / 疑似自然実験 / 非実験的推定手法 / マッチング / 政策効果推定 / EBPM / 自然実験 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、大規模観察データを利用可能な米日欧の航空政策を対象として、(1) 複数のマッチング手法による再標本抽出前後のデータ両方を用いて政策効果の因果推定を行う。その際、(2) 自然実験を活用し観察不可能な要因の影響を調整した事例での推定と、観察不可能な要因の影響は調整できない一般的な観察データを用いた事例での政策効果推定の両方を行い、結果を比較する。これにより、(3) 各種マッチング手法による一般的な観察データの均質化が、自然実験の無作為化によるバイアス除去にどの程度、近似できているのかを検証する。最後に、(4) EBPMにより効果的に応用可能な各種の非実験的手法の組み合わせを考察する。
|
| 研究成果の概要 |
本研究「非実験的推定手法を用いた政策効果推定の有効性検証とEBPMへの応用」は、実験的手法による効果推定が困難な分野での政策評価に欠かせない非実験的統計的推定手法の有効性を、モンテカルロ・シミュレーションにより生成したデータと米国航空政策関連の大規模観察データの両方を利用することで検証した。具体的には、複数のマッチング手法により再標本抽出を行い、再標本抽出前後のデータ両方を用いて政策効果の因果推定を実施して、EBPM（証拠に基づく政策形成）への応用の考察を行った。
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
ランダム化比較試験（RCT）は因果効果推定の標準的方法である。だが、RCTの実施には困難を伴うこともある。その場合、観察データを用いるが、観察データでは交絡変数の影響が処置群・対照群で異なりうるという問題がある。この問題への対処法の一つとして開発されたのがマッチング・重み付け手法である。だが、各種マッチング・重み付け手法等をどのような分析やデータに活用するのが適切か、明確な整理はなされていない。各種マッチング手法のどれが交絡変数の影響を処置群・対照群間でより有効に均質化させ得るのか、その結果、政策効果推定からどの程度バイアスが減ずるのかを検証した点に本研究の学術的・社会的価値がある。
|
