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経済不平等度および健康の不平等度に対する計量分析手法の開発と日本における実証分析

研究課題

研究課題/領域番号 20K01590
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分07030:経済統計関連
研究機関広島大学

研究代表者

西埜 晴久  広島大学, 人間社会科学研究科(社), 教授 (20305410)

研究分担者 各務 和彦  名古屋市立大学, 大学院経済学研究科, 教授 (00456005)
研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2025-03-31
研究課題ステータス 交付 (2023年度)
配分額 *注記
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
キーワード所得分布 / 経済統計 / 計量経済学 / ベイズ統計学 / 所得分配 / 不平等度 / 時系列 / パラメトリック分布 / 健康の不平等度
研究開始時の研究の概要

日本経済は90年代以降、経済停滞を経験し、また、人口の高齢化が急速に進みつつある。本研究計画では、不平等度を分析する手法の開発と共に、こうした日本経済の不平等度の変化と要因に迫ることを企図している。
なお、不平等度の計測にはローレンツ曲線を推定するなど、固有の興味深い問題がある。ローレンツ曲線に基づいて所得分布を推定することは局所モーメントを用いて分布を推定することになるからである。本研究計画では不平等度の計量分析手法を開発する際に、経済学的含意および統計的性質にも配慮して研究を遂行し、他の分野の計量分析手法の開発にも資することを目的とする。

研究実績の概要

本年度の研究は、厚生労働省から貸与を受けた国民生活基礎調査の個票データの分析を主に行った。固定長形式のデータであったので、数字を読みだすことに手間がかかったけれども、その手法を習得することができたので、基本的なデータを収集することができた。その中でも所得データを中心に分析を行った。
まずは、個票データの所得のうち、世帯の総所得、等価所得、可処分所得、等価可処分所得を求めた。平均所得およびジニ係数を計算した。特に、分析の対象とした1992年から2022年の期間は一貫して世帯のサイズが縮小している。当該期間においては総所得は減少しているが、それは世帯のサイズが小さくなっている影響もあるため、世帯のサイズを考慮した等価所得についても分析した。なお、等価所得とは総所得を世帯の人員数の平方根で割ったものである。また、税金および社会保険料の影響を加味した可処分所得と等価可処分所得についても数字を求めた。所得だけでなく世帯の資産についても調べたが、こちらは実情を把握できてはいないようであった。さらには、所得分布に当てはまるパラメトリックな分布を当てはめて、ベイズ的な手法で推定を行った。他には、健康意識を応答変数とする順序ロジスティックモデルの推定をおこなったが、これはまだ試行的な段階にとどまっている。また、グループデータからのジニ係数の動的なモデルのベイズ推定の研究および所得不平等度の分解などのテーマで研究を行っている。
なお、これらの研究成果は統計関連学会連合大会、日本保険・年金リスク学会、Computational and Financial Econometricsなどの学会で報告を行った。他にも研究集会では、中央大学、北海道大学、明治学院大学にて研究報告を行った。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

厚生労働省の国民生活基礎調査のデータは固定長形式のデータであるため、そのデータの読み込みと整理に意外に時間を取られてしまった。そのため進捗状況がやや遅れている。しかし、現在ではデータの読出しの方法が確立できたので、今後は分析がスムーズに進められるであろう。
さらには、ベイズ推定のモデルの研究がまだ途中で完了してないので、完了し次第、速やかに論文としてまとめ、学術誌に投稿する。

今後の研究の推進方策

厚生労働省の国民生活基礎調査の個票データを用いた所得分布のモデル分析がまだ終わっていないので、引き続き分析を行う。所得と健康データとの関連をもう少し調査していく予定である。また、これまでの研究の成果を海外の学会および研究会においても報告を行う。その後、論文にまとめ学術誌へ投稿を行う予定である。

報告書

(4件)
  • 2023 実施状況報告書
  • 2022 実施状況報告書
  • 2021 実施状況報告書
  • 2020 実施状況報告書
  • 研究成果

    (23件)

すべて 2024 2023 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 (6件) (うち国際共著 2件、 査読あり 6件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (16件) (うち国際学会 3件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] Cost structure changes in the Japanese local bus sector in an era of deregulation: A Bayesian gradual switching approach2023

    • 著者名/発表者名
      Sanko, N., Sakai, H., Kakamu, K. and Nakamura, E.
    • 雑誌名

      Journal of Transport Economics and Policy

      巻: 57 ページ: 151-176

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Bayesian Statistics for Loan Default2023

    • 著者名/発表者名
      Tham Allan W.、Kakamu Kazuhiko、Liu Shuangzhe
    • 雑誌名

      Journal of Risk and Financial Management

      巻: 16 号: 3 ページ: 203-203

    • DOI

      10.3390/jrfm16030203

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Is Bitcoin really a currency? A viewpoint of a stochastic volatility model2022

    • 著者名/発表者名
      Kunimoto Noriyuki、Kakamu Kazuhiko
    • 雑誌名

      Applied Economics

      巻: 54 号: 57 ページ: 6536-6550

    • DOI

      10.1080/00036846.2021.1951441

    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] How does monetary policy affect income inequality in Japan? Evidence from grouped data2022

    • 著者名/発表者名
      Feldkircher Martin and Kakamu Kazuhiko
    • 雑誌名

      Empirical Economics

      巻: 62 号: 5 ページ: 2307-2327

    • DOI

      10.1007/s00181-021-02102-7

    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Bayesian and decomposition analyses for health inequality in Japan2021

    • 著者名/発表者名
      Nishino Haruhisa
    • 雑誌名

      Applied Economics Letters

      巻: 29 号: 7 ページ: 657-664

    • DOI

      10.1080/13504851.2021.1883523

    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書 2020 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Bayesian Approach to Lorenz Curve Using Time Series Grouped Data2021

    • 著者名/発表者名
      Kobayashi Genya、Yamauchi Yuta、Kakamu Kazuhiko、Kawakubo Yuki、Sugasawa Shonosuke
    • 雑誌名

      Journal of Business & Economic Statistics

      巻: Accepted 号: 2 ページ: 1-16

    • DOI

      10.1080/07350015.2021.1883438

    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] Bayesian model averaging for income distribution2024

    • 著者名/発表者名
      西埜晴久 (各務和彦と共同)
    • 学会等名
      「第24回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計」中央大学
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] Bayesian model averaging for income distribution2023

    • 著者名/発表者名
      Haruhisa Nishino with K. kakamu
    • 学会等名
      17th International Conference on Computational and Financial Econometrics
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 国民生活基礎調査の個票データを用いた所得不平等度の分析2023

    • 著者名/発表者名
      西埜晴久
    • 学会等名
      日本保険・年金リスク学会 研究発表大会,2023
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] 国民生活基礎調査の個票データを用いた所得不平等度について2023

    • 著者名/発表者名
      西埜晴久
    • 学会等名
      統計関連学会連合大会,2023
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] Bayesian dynamic modeling of Gini coefficients from grouped data2023

    • 著者名/発表者名
      Kakamu, K.
    • 学会等名
      「ベイズ統計学の最近の展開」, 北海道大学
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] Bayesian dynamic modeling of Gini coefficients from grouped data2023

    • 著者名/発表者名
      Kakamu, K.
    • 学会等名
      「統計学・計量経済学の理論とマクロ経済・ファイナンスへの応用」, 明治学院大学
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] グループ・データを用いた所得分布の推定と不平等尺度の分解2023

    • 著者名/発表者名
      各務和彦
    • 学会等名
      応用統計ワークショップ,東京大学
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] 日本の所得不平等度の変化について2022

    • 著者名/発表者名
      西埜晴久
    • 学会等名
      応用計量経済学の展開
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] 階層ベイズモデルを用いた死亡率の地域相関について(陳昊氏との共同研究)2022

    • 著者名/発表者名
      西埜晴久
    • 学会等名
      JARIP2022 第20回研究発表大会
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] 国民生活基礎調査による日本の所得分布と所得格差2022

    • 著者名/発表者名
      西埜晴久
    • 学会等名
      科研費シンポジウム「統計科学の開拓」
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] Bayesian dynamic modeling of Gini coefficient from grouped data2022

    • 著者名/発表者名
      Kakamu, K.
    • 学会等名
      5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022)
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Bayesian analysis of mixtures of lognormal distribution with an unknown number of components from grouped data2022

    • 著者名/発表者名
      Kakamu, K.
    • 学会等名
      Webinar of Bayesian Econometrics 2023
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] Bayesian analysis of mixtures of lognormal distribution with an unknown number of components from grouped dat2022

    • 著者名/発表者名
      Kakamu, K.
    • 学会等名
      ベイズ統計学の最近の展開
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] Estimation of ARMA models with t-distributed innovations2022

    • 著者名/発表者名
      西埜晴久
    • 学会等名
      刈屋武昭先生喜寿記念研究集会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] Bayesian and decomposition analyses for health inequality in Japan2022

    • 著者名/発表者名
      西埜晴久
    • 学会等名
      研究集会「第 2 2 回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計」
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] Estimation of ARMA models with $t$-distributed innovations2020

    • 著者名/発表者名
      Haruhisa Nishino
    • 学会等名
      14th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE 2020)
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [図書] ベイズ分析の理論と応用2022

    • 著者名/発表者名
      各務 和彦
    • 総ページ数
      240
    • 出版者
      新世社
    • ISBN
      9784883843503
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書

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公開日: 2020-04-28   更新日: 2024-12-25  

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