| 研究課題/領域番号 |
20K01629
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07040:経済政策関連
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| 研究機関 | 新潟大学 |
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研究代表者 |
濱田 弘潤 新潟大学, 人文社会科学系, 教授 (70323954)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2022年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2021年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2020年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
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| キーワード | 人工知能(AI) / 経済成長 / オートメーション / 生産関数 / インセンティブ / 国際貿易 / 世代重複モデル / 資本蓄積 / 熟練・非熟練労働 / 熟練・非熟練労働者 / シンギュラリティ / AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究の概要は，以下の3点を明らかにすることである．
第一に，AI普及に伴い労働者に必要な技能の変化が，先進国・発展途上国間，または産業間の貿易パターンにどのような変化をもたらすのかの解明
第二に，AI普及と貿易パターンの変化が，国家間の熟練労働者・非熟練労働者の所得格差や分布，労働移動にどのような影響を与えるのかの考察
第三に，AI導入への各国の産業政策の違いが貿易にどのような違いをもたらすのかについての解明
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| 研究成果の概要 |
本研究は，人工知能(AI)の普及が国際貿易に与える影響について，主に経済理論的観点から分析を行った．2021年度は，AIがマクロの経済成長に与える動学的影響に関する先行研究を調査し，2022年度は，熟練労働者と非熟練労働者の移民が，送出国と受入国の経済成長に与える動学的影響に関する理論研究を実施した．2023年度は，自動化(automation) の進展が，資本蓄積及び熟練・非熟練労働者の雇用や賃金に与える影響について，それぞれ3本の学術紀要雑誌に論文を掲載した．また，世代重複モデルを用いて，賦課方式の導入が資本蓄積を通じた2国間の社会厚生にどのように影響するかをまとめ，査読付雑誌に掲載した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の主な成果として，第一に，AIがマクロの経済成長に与える動学的影響をサーベイし，AIが経済成長に与える影響を，新古典派マクロ動学の経済成長理論や内生成長理論と同様に，シンプルな枠組みで統一的に分析できることを明らかにした．第二に，自動化の進展に伴い資本蓄積が増加するかどうかがパラメータに依存し，自動化が経済成長を常に促進させるとは限らないことを示した．これらの研究成果は，AIが急速に進展している現代経済において，日本政府がどのように効果的にAI 普及を推進すべきか，労働者の技能形成格差にどう対処すべきかについて，政策提言に資する理論的指針を提供するという学術的・社会的意義を持つ．
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