| 研究課題/領域番号 |
20K01751
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07060:金融およびファイナンス関連
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
高橋 大志 慶應義塾大学, 経営管理研究科(日吉), 教授 (60420478)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2022年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2021年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2020年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 企業統治 / 機械学習 / ネットワーク分析 / 資産価格評価 / イノベーション / 知的財産 / 人工知能 / オルタナティブデータ / コーポレートガバナンス / データサイエンス / シミュレーション |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本提案では，近年飛躍的な進展を遂げている情報技術を通じ資産価格評価のための分析基盤・分析の枠組みを確立し，その利点・課題を明らかにすることを研究目的とする．本提案では，複数の事業領域を持ち高精度な評価を必要とする比較的規模の大きな企業に焦点を当て，最先端の自然言語処理技術および非構造化データ（文書データ等）を用い価格形成を明らかにする．更に，本提案では情報技術の進展が市場における価格形成に与える影響を計算機シミュレーションにより明らかにする．具体的な計画項目は，① 情報技術を通じた資産価格評価分析基盤の確立および企業価値評価の実証分析，② 情報技術の進展が市場の効率性に与える影響の解明である．
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| 研究実績の概要 |
本研究では，近年飛躍的な進展を遂げている情報技術を通じ資産価格評価のための分析基盤・分析の枠組みを確立し，その利点・課題を明らかにすることを試みる．
本年度においては，昨年度までに構築した企業属性データベースを基に企業の役員構成の決定要因について分析を行った．本分析では、ネットワーク分析を通じ、隣接する企業の特定を行い，隣接企業間の関連性について分析し，相互に影響を及ぼしていることを見出している．
また，本年度はオルタナティブデータなどを含むデータベースの拡張にも取り組んでいる．具体的には，昨年度より取り組んでいる知的財産に関するデータについて，分析対象国を増加するなどの拡張を実施した。更に，企業のコーポレートアクションに関するデータベースも取り込み，それらデータベースを用いた基礎的な分析についても実施している．
これらの研究成果の一部は，International Review of Financial Analysis, Smart Innovation, Systems and Technologies, Springer, International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME, IEEE Xplore), 信託協会 信託経済研究会，金融工学研究センター 東京ファイナンスフォーラム 第34回研究会，計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会，人工知能学会 ビジネス・インフォマティクス研究会などにおいて報告を行っている．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
研究環境の変化のため，当初の計画から変更が生じており，分析手順を入れ替えるなどの対応により研究を進めている．
本年度は，実証分析およびモデル化の基礎分析に必要となるデータベースの構築および拡張を実施した．また，ネットワーク分析手法を取り組んだ企業統治に関する分析も国際ジャーナルに掲載されるなどの成果を収めている．一方，研究環境変化等を受けた対応の影響で，当初予定していた分析の一部には遅れが生じている．
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| 今後の研究の推進方策 |
構築したデータベースの拡張およびデータベースを活用した実証分析を実施する．また，データ分析手法の改善も実施の予定である．
更に，国内外の研究会への参加および研究者の訪問などを通じ，最先端の研究動向に関する情報収集を実施し，効率的な研究遂行に取り組む予定である．
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