| 研究課題/領域番号 |
20K01895
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07080:経営学関連
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| 研究機関 | 関東学院大学 |
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研究代表者 |
石井 充 関東学院大学, 人間共生学部, 教授 (10350753)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2022年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2021年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2020年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | ネットワーク外部性 / シェア変動 / 複数サービス / エージェントシミュレーション / イジングモデル / オープンソースコミュニティ / Webサービス / エージェントモデル / 数値シミュレーション / シェア分析 / Pottsモデル / SNS / トップシェア交代 / 複数サービスへの同時加入 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
SNSをはじめとしたWebサービスにおいては、ネットワークの外部性の効果により、市場におけるシェアの固定化が生じやすいと言われている。しかしながら、日本において2010年代の前半にトップシェアのSNSが交代するなど、既存研究では的確に説明できない事例が存在する。
ネットワークの外部性を取り込んで、市場におけるシェア変動を定量的に調べる手段として、エージェントモデルが存在する。本研究は、エージェントモデルに、複数のサービスに同時に加入する効果を取り込むことにより、ネットワークの外部性が大きな効果を有する市場においても、シェアの変動が生じ得ることを定量的に示すことを目指すものである。
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| 研究実績の概要 |
複数サービスの共存状況を仮想的に想定し、シェア変動を時間的に追いかける数値シミュレーションを行った。具体的には、サービス提供社が2社ある場合と、3社ある場合を想定し、初期状態のシェアとして、特定のサービス提供社1社のみが大きなシェアを有する状態を設定し、以降のシェア変動を時間的に追いかけた。また、これらの初期状態に関して、モデル内のパラメータを変化させ、シェア変動に定性的な側面での差がないことを確認した。さらに、複数サービスの共存が可能である状況と、可能でない状況、加えて、2社のサービス共存のみが可能である状況と、3社以上の共存が可能である状況とを想定し、シェア変動がどのように異なるかを観察した。
精度的にはやや不十分ではあるが、おおむね当初期待していた結果が得られた。すなわち、シェアの低いサービスが利便性を高めた場合、共存が許されない状況下においては、ネットワーク外部性の効果によってシェアの変動が生じにくいが、共存が可能になると、シェア変動が大きくなり、ネットワーク外部性の効果が顕著に小さくなることが確認された。
このような、各種パラメータの設定に依存しない傾向が確認できたので、日本やアメリカのSNSに関して、実際のシェア変動を適切に説明できるかどうかの作業が今後必要となる。また、対象として、当初想定していたSNSだけでなく、ネットワーク外部性が大きな効果を持つと考えられるオープンソースハードウエアに関して、市場における評価調査を行い、その結果を発表した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当初計画していた数値計算自体は順調に終了しつつある。現実のシェア変動との比較に加え、当初計画にはなかった、ネットワーク外部性が大きな効果を有するオープンソースハードウエアのシェアや特性分析への応用を検討している。
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| 今後の研究の推進方策 |
日本や米国におけるSNSサービスにおいて現実に発生したトップシェアサービスの交代現象に関して、シェア変動の定量的変化を、今回のシミュレーションで再現できるかどうかを確認する必要がある。
また、SNSとある程度類似したシェア変動を示すオープンソースハードウエアに関して、モデルの適用可能性を検討する必要がある。
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