| 研究課題/領域番号 |
20K02171
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分08010:社会学関連
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| 研究機関 | 立命館大学 |
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研究代表者 |
中井 美樹 立命館大学, 産業社会学部, 教授 (00241282)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 縦断データ / 欠損値 / 潜在クラス分析 / 主観的幸福感 / 隠れマルコフモデル / ライフコース分析 / 不完全データ / 潜在移行分析 / パネルデータ / 潜在マルコフモデル / モンテカルロ法 / 社会調査データ / 確率モデル / 縦断(longitudinal)データ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、質の高い社会調査データを適切に分析することがますます重要視される現代社会において、社会調査データのより洗練された分析技法の開発と応用、とりわけ欠損値を含む社会調査データ分析のための新しい手法研究をさらに拡張するものである。得られた手法を大規模社会調査データセットに適用し、現代日本の社会学的課題に関連するより深いインプリケーションを導出するうえでの提案手法の有効性を示す。さらに、R言語による、欠損値への対処手法を含む解析技法の分析プログラムの開発と公表を行い、アクセス可能なツールを豊富化させることを通じて社会に成果を還元することを目指す。
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| 研究成果の概要 |
本研究の成果は、確率モデルとそれに基づく統計手法を、欠損値を伴う社会調査データ解析へ応用することにより、新たな社会学的知見を得たことにある。研究期間には第一に、欠損値を伴う縦断調査データを扱う際のモデルの適切なパラメータ推定について検討した。第二に、手法の改善とその有効性の検証のため、検討したモデルを社会調査データに応用し、直接観測されない変数（潜在変数）の時間的な移行過程の分析を行った。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
近年の調査データの統計解析技法の顕著な発展に比して、欠損・欠測を含む社会調査データへの対処手法はあまり注意が払われてこなかった。本研究の成果は推定バイアスを回避するための技法上の洗練という点で重要な学術的意義を持つ。また、学際的・国際的な共同研究を進め議論を深めることを通じて、日本の社会意識態度のパターン分類とその規定構造や主観的幸福感の経時的変化を明らかにしたことが社会的意義である。
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