| 研究課題/領域番号 |
20K02204
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分08020:社会福祉学関連
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| 研究機関 | 株式会社ケアコネクトジャパン(地域ケア経営マネジメント研究所) |
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研究代表者 |
出井 涼介 株式会社ケアコネクトジャパン(地域ケア経営マネジメント研究所), 研究開発部門, 主任研究員 (40854922)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2021年度)
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| 配分額 *注記 |
2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2022年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | 認知症の行動・心理症状 / 認知症高齢者 / 混合軌跡モデリング / 変化パターン / 縦断研究 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、分析方法に混合軌跡モデリングを採用し、認知症高齢者の行動・心理症状パターンとその関連要因を実証的に明らかにすることを目的とする。
研究期間は3年間とし、初年度においては認知症の行動・心理症状に関する国内外の文献レビューを深めると同時に、認知症高齢者に関わる学術的・実践的な専門家を対象に質的調査（聞き取り調査）を実施する。
次年度は、認知症高齢者を調査対象に量的縦断調査（観察法および質問紙法）を行い混合軌跡モデリングによる解析を行う。
最終年度は、それらの研究成果を基礎に、認知症高齢者の個別性に対応する介護のあり方について検討する。
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、要介護者の個別性に対応した最適な介護モデル構築に資する基礎資料を得るために、分析方法に混合軌跡モデリング（GBTM: Group-Based Trajectory Modeling）を採用し、認知症高齢者の行動・心理症状パターンとその関連要因を実証的に明らかにすることである。
令和３年度は、前年度の成果を基礎に、①認知症の行動・心理症状（BPSD: Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia）に関する測定尺度項目案を作成し、②その構成概念妥当性および変動パターンの検討に必要なデータ入力装置を開発、具体的には調査票をアプリケーション化してモバイル端末に実装し、③要介護高齢者を対象に前記モバイル端末を使用して予備調査を実施した。
その結果、作成した認知症の行動・心理症状測定尺度項目案は、データ収集場面において項目の内容的な側面から評価しにくい・判断に困るものではないことを確認した。
他方で、本研究では従来の紙媒体による調査票を用いず、電子媒体（モバイル端末）を用いたデータ収集実施を計画しており、その方針に沿ってデータ入力装置を開発した。データ入力装置の不備に寄ってデータ収集が滞る可能性についても予備調査を通して確認したところ、データ入力のしやすさのために幾らかの調整が必要なものの大きな不備は確認されず、本調査においても使用可能なものと判断できた。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
令和３年度は測定尺度案を検討し、それを反映したデータ入力装置の開発ならびに予備調査を実施した。現在は、縦断的な量的調査の実施に向けた準備を進めており「やや遅れている」と判断される。
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| 今後の研究の推進方策 |
当初の研究計画から縦断的な量的調査実施時期を調整し、研究目的の達成を目指す。ただし、量的調査の実施は新型コロナウイルス感染症の感染防止の観点から今後の社会情勢を鑑みつつ、適切な対応を図っていくものとする。
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