| 研究課題/領域番号 |
20K02231
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分08020:社会福祉学関連
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| 研究機関 | 株式会社ケアコネクトジャパン(地域ケア経営マネジメント研究所) |
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研究代表者 |
高橋 順一 株式会社ケアコネクトジャパン(地域ケア経営マネジメント研究所), 研究開発部門, 主任研究員 (10854755)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2022年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2021年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 介護職員 / コンピテンシー / 潜在ランク理論 / 機械学習 / 人工知能 / 特徴抽出 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は、潜在ランク理論を活用し、介護職員のコンピテンシーに関するランク数と各ランクにおけるその特徴を実証的に明らかにすることである。
初年度は、文献レビューおよび学術的・実践的な専門家への質的調査を実施する。次年度は、介護職員を対象に量的調査を行い潜在ランクの解析を行う。最終年度は、コンピテンシーの特徴を予測する人工知能モデルを開発し、エビデンスに基づく効果的なキャリアアップを目指す。
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| 研究実績の概要 |
令和2年度からの3年間の研究を終えた。最終年度は、これまでの先行研究やコンピテンシーの概念を測定する尺度案を用いて介護職員への自記式調査票による調査を実施した。調査対象は、7法人の介護事業所計38事業所であった。統計解析では494名分のデータを用い、介護職員のコンピテンシーに関する3つの概念、介護職基本能力（4カテゴリ21項目７因子二次因子モデル）、介護職行動規範（4カテゴリ31項目6因子二次因子モデル）、介護職専門能力（4カテゴリ47項目６因子二次因子モデル）について、構造方程式モデリングによる確認的因子分析で因子構造モデルのデータへの適合性を検討した。
この結果、3概念とも因子構造モデルのデータへの適合性が良好であったことから、概念的・数量的一次元性が支持され、介護職員のコンピテンシーの各3概念について、下位因子のもとに総合得点として測定できる尺度を開発できた。
次いで、介護職専門能力について潜在ランク理論によりランク情報を検討した。2パターンの閾値（中央、最上位とそれ以外）により2値変換し、記述統計や相関係数、項目の内容から、試行的に圧縮した20項目版の介護職専門能力の１因子モデルのデータに対する適合度を検討し、良好な結果すなわち一次元性の根拠を得た上で、潜在ランクを検討した。その結果、適合度指標から中央の閾値の4ランクが支持された。しかし7割強の介護職員がランク4となるなど実用的な課題が見られた。最上位とそれ以外の閾値における5、6ランクでは、IRPから訓練すべき事項を判断でき実用性に優れていたが、CFIが不良であった。
介護職員のコンピテンシーに関する3つの概念を数量化できる尺度を開発でき、またExametrika（Shojima 2019）によるランク情報の自動推定も可能となったが、サンプル数や閾値、潜在ランクの適合度に関する検討が希求される。
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